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生成式AI的出现，不仅仅是一个技术突破，更是对传统工作模式的深刻变革。许多企业将AI视为“自动化工具”，只关注眼前效率的提升，却忽略了AI真正的变革潜能。调研显示，仅半数组织向员工清晰传递了未来工作愿景，而AI的冲击已至，组织却未开诚布公，员工对岗位角色的演变无所适从。未来的工作图景，将由员工期望、工作方式与AI技术三大力量共同重塑。
在AI时代，员工的潜能不再仅仅是当下的能力，更是他们学习成长、胜任挑战、驱动长期发展的可能性。调研显示，87%的受访高管预计生成式AI将增强而非取代人类工作角色。但未来图景仍未清晰，这让不少员工既期待又忐忑。组织必须有勇气革新，而不仅仅是“旧瓶装新酒”。未来需要什么样的能力？组织该如何定位、评估并提前布局？
生成式AI不仅能成为未来工作战略的加速器，还能洞察员工的发展前景。通过将AI作为整合组织资源的战略引擎，企业可以实现更高效的资源配置和更灵活的工作流程。
在AI时代，人才战略的核心从“评技能”迈向“识潜力”。调研显示，近四分之三的高管表示，已建立、优化或完善了员工潜能评估体系。其中具有前瞻眼光的组织表现更为突出，87%的远见型组织在此领域取得显著进展。组织借助一系列AI与自动化工具落地潜力管理，同时以明确绩效指标推动文化转型。这些工具涵盖继任规划系统、AI聊天机器人、数据分析平台等。
超过一半的受访高管表示，生成式AI将在未来三年内使一些全新的工作类型成为可能。关键在于以小规模试点快速启动，在失败中学习，加速规模化应用。调研显示，72%的远见型组织大力倡导风险探索文化。但这种鼓励尚未充分转化为开拓精神：目前仅54%的组织实现了较高水平的创新与风险承担。突破性进展固然需要创新思维、冒险精神与即兴发挥，但适度的制衡机制同样重要。建立全公司级生成式AI使用规范的组织，其员工体验投资的回报率要比其他组织高出46%。
面对生成式AI带来的变革，企业需要采取积极的行动。流程要素不改，组合方式重构。68%的组织对生成式AI投资成效不满，35%高管坦言，2024年未能规模化应用。当务之急，是在保留AI核心价值的同时，彻底革新工作流程。技术润物无声，应用浑然天成。AI的成功将更多地取决于员工的采用，而不是技术本身。目前，51%的CEO已开始招聘去年尚不存在的AI职位。资历不设上限，潜能永无止境。过往经验已成历史，必须建立学习型组织文化，激发热情、调动潜能。
