AI 主权的争夺已经渗透到了技术栈的每一个环节。计算主权是各国投入最多的领域，2018 到 2025 年，欧洲和中亚的公共及公私合营 AI 超算集群从 3 个增长到 44 个，北美增长到 41 个，中国以 85 个的数量位居全球第一。私人企业的基建项目正在成为各国争夺的重点，英伟达的 AI 工厂模式和 OpenAI 的星门项目，已经和数十个国家达成了合作。
津巴布韦通过和英伟达的合作，建成了非洲第一个专门的 AI 工厂。数据主权的分化同样明显，截至 2024 年，东亚和太平洋地区累计出台 77 项数据本地化措施，撒哈拉以南非洲 71 项，欧洲和中亚 66 项，北美只有 3 项。美国长期推行数据自由流动政策，甚至要求外交官专门游说其他国家放弃数据本地化要求。
模型研发的差距正在拉大，截至 2025 年，美国累计发布了 1618 个 AI 模型，中国 849 个，欧洲和中亚 666 个。东亚太平洋其他国家发布了 330 个，中东和北非 74 个，南亚 21 个，拉丁美洲和加勒比地区只有 2 个。虽然开源模型降低了研发门槛，但前沿大模型的研发依然高度集中在中美两国。人才流动的格局也在发生变化，美国依然是全球最大的 AI 人才流入国，但领先优势正在快速缩小。印度已经从 AI 人才净出口国转变为净进口国，中东和北非地区也在通过高薪政策吸引全球 AI 人才。
公共投资的差距比很多人想象的更大。2013 到 2024 年，美国在 AI 领域的总投入达到 205 亿美元，其中 159 亿美元来自科研拨款，39 亿美元来自政府合同，6.5 亿美元来自其他交易协议。国防部是美国 AI 合同的最大出资方，占了总金额的 73%。同期欧洲各国政府在 AI 合同上的总投入只有 37 亿美元，英国以 16 亿美元位居欧洲第一，德国 5.05 亿美元，法国 3.2 亿美元。
最令人意外的是公众对 AI 的认知分裂。全球范围内，59% 的受访者认为 AI 的好处大于坏处，但同时有 52% 的人表示 AI 产品让自己感到紧张。东南亚国家是全球对 AI 最乐观的地区，新加坡 81% 的受访者信任本国政府能负责任地监管 AI，印度尼西亚 76%，马来西亚 73%。美国的这一比例只有 31%，是所有被调查国家中最低的。
AI 专家和普通公众的认知差距，已经大到了难以沟通的地步。73% 的 AI 专家认为 AI 会对人们的工作产生积极影响，只有 23% 的美国公众同意这一观点。64% 的美国人预计未来 20 年 AI 会导致就业岗位减少，只有 5% 的人认为会增加更多岗位。持同样观点的专家比例分别是 39% 和 19%。专家预测到 2030 年，生成式 AI 将辅助 80% 的美国工作时间，而公众的平均预期只有 10%。
职场 AI 的使用情况也呈现出反常识的特征。2025 年全球 58% 的员工表示会半定期或定期在工作中使用 AI，印度中国尼日利亚阿联酋和沙特阿拉伯的这一比例都超过了 80%。大多数北美和欧洲国家的职场 AI 使用率在 50% 左右，德国的使用率甚至低于 40%。新兴经济体在 AI 的职场应用上，已经走在了很多发达国家的前面。
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