2026年全球企业生成式AI应用状况研究报告

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生成式 AI 在企业中的应用已从 2023 年的试验探索,2024 年的试点爆发,迈入 2025 年的规模化部署阶段。相关调研显示,71% 的组织已在至少一个业务职能中使用生成式 AI,较 2024 年初的 65% 显著提升。预计全球企业生成式 AI 支出将从 2025 年的 40 亿美元增长至 2030 年的 192 亿美元,年均复合增长率达 36.8%。北美地区以 40.6% 的市场份额占据主导,亚太地区则凭借中国、日本、韩国和印度的政府强力推动,成为 2025 至 2030 年增长最快的区域。

在企业业务职能应用方面,营销与销售领域凭借生成式 AI 实现个性化营销和内容创作,使其在各行业中应用广泛,如在技术行业达到 55%,专业服务行业为 49%。产品与服务开发紧随其后,借助 AI 优化设计和加速研发流程,在技术行业有 39% 的应用率。IT 服务领域也因自动化代码生成与测试等应用,分别在技术和服务行业达到 31% 和 23% 的应用率。

全球金融服务行业在宏观经济波动中艰难前行,生成式 AI 成为银行业转型核心驱动力。据麦肯锡估算,生成式 AI 有望为全球银行业新增 2000 亿至 3400 亿美元价值。ING 银行在荷兰通过聊天机器人每周解决约 85000 次客户互动中的 45%,大幅提高效率。银行正从广泛试验转向战略部署,将生成式 AI 整合进与其他机构和客户的交互中,用于自主聊天代理、实时贷款审批和自动化文件处理等场景,同时与机器学习模型、RPA 和自主代理 AI 解决方案结合,实现 24/7 虚拟顾问、自动化交易和风险评估等。

生成式 AI 为创意产业带来前所未有的机遇。它不仅能自动化重复性任务,还能通过对话界面生成新内容或转换现有内容,如将文章转为视频。调研显示,生成式 AI 可近乎零边际成本创造高质量内容,助力企业实现个性化规模交付。世界经济论坛研究显示,它能为创意专业人士每周节省 11 小时的构思、原型制作和内容优化时间。

调研数据显示,82% 受访者虽处于试点测试阶段,但已看到生成式 AI 在增强内部价值链的巨大潜力。2025 年,多数试点将扩大规模并开始产生投资回报,如在几分钟或几日内提供实时可操作洞察。据估计,生成式 AI 将为零售商解锁 4000 亿至 6000 亿美元经济价值,减少 50% 预测错误,助力企业跟上消费趋势。45% 的全球零售营销领袖计划在未来 12 至 24 个月内投资生成式 AI。

过去两年,生成式 AI 从未来概念转变为制造业的切实变革力量。调研显示,87% 已启动生成式 AI 试点,24% 在至少一个工厂采用相关用例。生成式 AI 助力制造商加速产品上市。它还使企业能通过分析社交媒体帖子和产品评论挖掘消费者趋势,为新创意提供灵感,推动产品研究与设计领域每年释放 600 亿美元生产力。

2024 年第四季度麦肯锡对美国支付方、医疗系统及相关技术和企业调查发现,85% 受访者已在全企业范围内实施生成式 AI 技术。生成式 AI 正在重塑医疗保健行业,从个性化医疗到自动化工作流程均受到冲击。2024 年,AI 辅助药物发现取得诸多进展,2025 年生成式 AI 将通过实时设计新药物化合物加速这一进程。据 2025 年《医学互联网研究杂志》发表研究,接受生成式 AI 辅助治疗的患者比其他治疗方式多参加 42% 的治疗课程,康复率高出 25%。

2024 年末,美国教育技术公司 Cengage Group 报告显示,49% 的美国高等教育教师已在使用生成式 AI,较 2024 年提升 5 个百分点。生成式 AI 赋能教育行业,从协助教师创建作业到为学生提供个性化学习体验,全面革新教学模式。

作为全球交通运输和物流行业增长的重要驱动力,生成式 AI 预计将使该行业在 2023 至 2032 年间以显著复合年增长率增长,2023 年行业规模约为 27 亿美元,预计到 2032 年将接近 190 亿美元。2024 年 2 月 IDC 全球研究显示,超过 50% 的运输公司已在知识管理、营销等领域使用生成式 AI。DHL 等国际航运公司正将生成式 AI 模型整合进流程,分析货物运输量、船舶容量和港口能力数据,确定成本效益高且环保的交付方案。

随着 AI 技术不断发展,企业正大力投资建设强大、高效、可扩展的 AI 基础设施。2024 年生成式 AI 相关投资超过 560 亿美元,几乎是 2023 年 290 亿美元的两倍。其中,基础设施层成为投资热点,包括半导体、GPU 云等。2024 年基础设施投资接近 260 亿美元,几乎是 2023 年 68.6 亿美元的四倍。未来,可组合 GPU 工作空间、光子网络等将成为基础设施发展关键方向。代理 AI 作为基于先进生成式 AI 模型构建的新型 AI 技术,正崭露头角。它能自主行动、推理和学习,无需持续人为干预,有望在 2025 年开始被企业探索和部署。

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