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数据显示，2023 至 2024 年，中国 AI 大模型行业投融资情况发生显著变化。投融资数量有所下降，但融资金额却逆势上涨，单笔融资额大幅增加，资金明显向大企业集中。资本市场不再盲目跟风，而是更加注重企业的实际应用落地能力与长期发展潜力。国资的大面积接盘成为这一时期资本市场的一大亮点。国资的介入，不仅为 AGI 企业提供了雄厚的资金支持，还带来丰富的资源与政策扶持，有力推动了应用生态的快速发展。
付费模式与发展阶段也在不断演进。当前，AI 多以工具产品的形式出现在市场中，常见的收费模式包括订阅制、API 调用等。但从长远来看，人机协同、智能无感交互将成为未来发展方向，届时有望实现按成果付费，像项目制 AI、算力租用等模式将逐步兴起。
大模型发展领域，国内外均呈现出百花齐放的局面。SUPERCLUE 2024 年 8 月排行榜显示，海外大模型均值为 74.34，高于国内的 72.00。在国内市场，传统 AI 厂商优势明显，TOP5 中传统厂商占据 3 席，市场份额接近 40%。通用大模型与行业大模型并行发展成为趋势。并且，小模型在专用任务优化上的需求日益凸显。据预测，到 2030 年，80% 的 AI 系统将结合大模型的知识生成能力与小模型的高效执行能力 ，这种大小模型协同的架构将为不同行业提供更适配的解决方案。
在市场规模与应用方面，2023 年中国 AGI 市场规模达到 141 亿元。预计 2024 至 2027 年，市场将进入快速成长期，年增速超过 50%。到 2027 年，市场规模有望突破千亿大关；2030 年，企业市场规模预计达 3024.6 亿元 。在行业应用上，截至 2024 年 7 月，全国通过登记备案的行业大模型达 136 款，广泛布局于零售、金融、教育、工业等多个领域。其中，金融 AGI 市场增速迅猛，预计到 2030 年将超过 800 亿元 。金融行业借助 AGI 技术，在风险评估、智能投顾等方面不断优化，提升服务效率与质量。
技术发展也展现出新趋势。具身智能成为重要发展方向，2023 年全球具身智能市场规模为 35 亿美元，预计到 2030 年将达 94 亿美元 。随着人形机器人硬件成本不断下降，量产逐渐成为可能，多家企业纷纷布局该领域。量子计算也在加速大模型训练与复杂场景落地，通过提升计算能力，解决复杂优化问题，推动多模态融合，为 AGI 在更多领域的应用提供可能。高质数据要素挖掘对于提升 AGI 泛化能力至关重要，随着智垂类流动数据库的打通，未来 AGI 应用市场成本有望持续降低 。
