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AI 的影响力早已超越了科技领域，它正成为全球经济的重要驱动力。据调研预测，2017 年至 2030 年期间，AI 带来的劳动生产率提升将占所有 GDP 增长的 55% 以上，到 2030 年，AI 将为全球经济贡献高达 15.7 万亿美元。其中，零售、金融服务和医疗保健等行业将成为主要受益者。AI 通过提供个性化的产品和服务，满足消费者特定需求，刺激消费，预计到 2030 年，所有 GDP 增长中的 58% 将来自消费端的影响。
随着 AI 技术的普及，消费者的搜索习惯正在发生深刻变化。生成式 AI 工具的使用比例在消费场景中显著上升，从 2023 年到 2024 年，其使用比例增长了近 30%。AI 不仅在购物搜索中发挥重要作用，还与视觉搜索及智能客服深度融合，主导用户互动体验。AI 的高效、便捷和专业性使其在消费者获取消费信息的过程中扮演了重要角色，缩短了消费者“做购物功课”的时间，平均缩短 30% 以上。
在全球范围内，中国消费者对 AI 的接受度最高，平均信任度达到 3.86，远高于美国的 2.66 和欧洲的 2.76。中国消费者对个性化购物推荐、客服、资讯等应用场景的接受度尤为突出。这种高接受度为 AI 在消费领域的广泛应用奠定了坚实基础，也为品牌提供了巨大的市场机会。
AI 驱动的消费决策正在改变传统的购物模式。零点击搜索的激增表明，消费者越来越多地直接在 AI 搜索结果页面获取所需信息，而无需点击进入具体页面。超个性化推荐成为线上购物体验的新标配。品牌通过 AI 算法处理大量用户行为数据，实时创建个性化内容和产品推荐，极大地提升了用户体验。
AI 的介入使消费者的筛选评估过程对品牌方变得隐形，传统漏斗模型失效。消费者在 AI 工具内完成发现、评估和筛选，品牌方很难弄清楚“为什么跌出选购名单”。这要求品牌方重新审视其在消费决策路径中的角色，积极适应决策路径的剧变。
未来，AI 将从“问题解答”迈向“需求预判”，提供超前一步的主动式服务。企业基于对用户行为、偏好和情境的深度理解，主动提供建议和服务，甚至在用户意识到需求前。预计到 2027 年，采用 AI 进行主动客户互动和个性化推荐的企业，其客户终身价值（CLV）将提升 25% 以上。
AI 辅助型消费者画像显示，一线及新一线城市消费者占比超 50%，三线及以下城市也拥有显著的用户基础。高频使用 AI 的消费者中，36 岁以下的年轻群体达 59%，三口之家和单身独居群体更倾向于 AI 辅助消费决策。AI 技术的普及不仅在经济发达地区受到欢迎，低线市场同样具有巨大潜力。
消费者选择 AI 的核心诉求是从繁杂信息中提炼价值，快速梳理关键信息点。AI 在信息过载的初期决策阶段具有显著的辅助价值，帮助消费者查看品类优缺点、对比技术参数、研究性价比和热卖爆款。数据显示，高达 71% 的消费者使用 AI 查看产品优缺点，57% 的消费者通过 AI 对比技术参数，53% 的消费者研究性价比和热卖爆款。
消费者在信息密集型、技术含量高的产品上更倾向于问询 AI，尤其是 IT 科技及专业健康领域。AI 搜索消费问题所属品类排序中，IT 智能移动设备、医疗健康、网络服务本地出行、家用电器和时尚美妆位居前列。AI 正成为消费者攻克信息不对称、辅助复杂决策的关键工具。
AI 交互与传统搜索引擎的对比中，AI 凭借个性化洞察、多轮深度沟通及情感化服务，展现出超越传统搜索引擎的决策辅助能力。AI 交互能够释放消费者的个性化需求，提供类人决策辅助，挖掘深层需求，提供温暖顾问式服务。而传统搜索引擎则更倾向于提供标准化答案，聚焦领域内容，适合单问单答的场景。
消费者对 AI 搜索的综合满意度显著高于传统搜索，尤其在信息获取效率和交互便捷性方面表现突出。AI 搜索帮助 50% 的用户缩短超过 30% 的阅读时间，精准匹配需求，提升用户体验。然而，AI 的“偶发幻觉”问题仍影响其可信度，这将是未来优化的关键方向。
AI 时代的营销需要从搜索引擎优化转向生成式引擎优化。品牌需要主动影响 AI，成为 AI 生成内容时首选的、可信的、正面的信息源。GEO 的核心在于提升内容的知识权威性，构建机器可解析的语义网络，并通过监测 AI 引用率和回答覆盖率评估效果。
GEO 优化的关键在于信息源检索、内容过滤和上下文增强。品牌需要通过优化内容结构、提升内容权威性、增加引述和统计数据等方式，提高内容在 AI 大模型中的引用率。数据显示，添加引述可提升 41% 的引用率，添加统计数据可提升 37% 的引用率，而引用来源文献与其他方法结合使用时，平均提升效果可达 31.4%。
AI 时代的营销模式正在发生变化，76% 的首席营销官认为营销工作的方式需要调整。AI 使超个性化成为可能，品牌可以通过综合数据构建 360 度客户档案，实现精准营销。营销部门需要将重点放在高质量内容和创意的高产值上，利用 AI 驱动的劳动力转型，提升营销效率。
AI 与IP的结合为品牌营销带来了新的机遇。通过构建从 AI 上游生产到下游分发的全链路，品牌可以实现内容的高效营销协作。品牌可以通过 IP 嵌入内容生成体系，提升语料精准度，提前布局品牌 AI 数据资产。
