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2025年，宏观经济的不确定性仍在持续，但科技行业的发展方向已然清晰，AI 成为核心驱动力，营收模式加速重构，客户体验的重要性被推至新高度，行业正在告别野蛮生长，走向精细化的高效发展阶段。
调研显示，超八成科技领导者对行业现状持乐观态度，62% 认为行业发展状态非常健康，21% 认为整体健康。行业发展逻辑发生根本转变，曾经的增长至上理念被摒弃，高效增长和产品创新成为科技企业打造差异化竞争力的核心抓手。
驱动营收增长、推进产品创新、提升客户体验、降低成本、提高员工生产力，成为当下科技行业领导者的五大核心工作重点，而这每一个重点的落地，都离不开 AI 的加持。90% 的科技领导者达成共识，AI 是实现企业核心目标的必备要素，54% 的受访者认为 AI 对各项业务的推进至关重要，36% 认为具备一定重要性，AI 在行业内的地位已经无可替代。
当下的科技行业，AI 的应用已经成为常态，不同类型的 AI 技术在企业中落地渗透。87% 的企业正在使用生成式 AI，12% 计划在近期布局，仅有 2% 暂无相关规划；预测式 AI 的应用率为 61%，36% 的企业处于规划阶段；智能体 AI 的应用率达到 58%，34% 的企业计划落地。
企业对 AI 的投入意愿也持续走高，未来 12 个月，33% 的科技企业计划大幅增加 AI 工具的采购与落地投入，65% 计划适度增加，仅有 1% 计划减少，这一投入力度仅次于产品研发与创新，远超并购、上市筹备等其他方向。硬件与半导体领域对 AI 的布局更为激进，97% 的相关企业已使用或计划使用智能体 AI，试图通过 AI 技术化解行业面临的宏观压力。
AI 的价值释放，正从后台走向前台，75% 的 AI 价值集中在前端办公场景，智能体 AI 更是成为企业提效降本的关键。89% 的科技领导者认可智能体 AI 对提升员工生产力的作用，85% 认为其能优化客户服务，83% 表示其可降低运营成本，72% 认为其能有效驱动营收增长，69% 认可其对提升客户留存率的价值。
在智能体 AI 的落地布局中，客户服务、知识创作、数据可视化、线索筛选、营销活动打造成为企业最关注的五大应用场景，不同岗位的落地进度各有差异，客户服务与支持岗位的应用率最高，达到 73%，销售岗位为 41%，产品管理、IT 等岗位也均有超三成的应用占比，且超半数岗位计划在近期布局智能体 AI。
宏观经济压力下，科技企业的营收增长遭遇挑战，55% 的科技企业预计无法完成 2025 年的营收目标，其中硬件与半导体企业的压力更为显著，61% 的相关企业面临营收目标落空的问题，软件企业这一比例为 55%。销售端的效率问题也成为增长阻碍，65% 的销售代表预计无法完成销售指标，而销售团队的时间分配失衡是核心原因，普通销售代表仅将 30% 的时间用于核心的销售工作，54% 的时间耗费在各类行政事务上，真正的客户对接与业务拓展时间被严重压缩。
面对增长难题，科技企业开始加速重构营收模式，多元化成为行业共识。72% 的科技企业已经布局了不止一种营收模式，高绩效企业在新营收模式的落地速度上显著快于行业平均水平。从行业整体来看，订阅制仍是最主流的营收模式，81% 的企业采用该模式，免费增值模式占比 52%，基于使用量的消费型模式占比 48%，价值导向模式为 22%，一次性购买模式仅占 8%。消费型模式的增长势头最为迅猛，2024 年的行业采用率为 47%，2025 年提升至 56%，同比增长 19%，43% 的消费者更倾向于这类定价模式，企业也希望通过该模式实现售后的持续营收，抵消 AI 研发带来的成本压力。
营收渠道的拓展也成为企业发力的重点，多元化的销售渠道能为企业带来更广阔的触达范围和更低的运营风险。90% 的科技企业通过电商平台触达客户，62% 布局了直接面向消费者的渠道，56% 与经销商合作，30% 采用渠道销售模式，25% 保留直接销售渠道。高绩效企业与低绩效企业在渠道布局上差异明显，低绩效企业对直接销售渠道的依赖度达 83%，仅 17% 布局电商平台，其电商平台的使用比例比高绩效企业低 28%，单一的销售渠道成为其增长的掣肘。
客户体验正在成为科技企业竞争的新赛场，消费者与企业客户的需求不断升级，对服务的个性化、便捷性要求持续提高。66% 的消费者会因价格过高放弃一个品牌，53% 会因糟糕的客户服务选择离开，产品质量不稳定、服务流程繁琐也是重要影响因素，而 69% 的客户认为企业提供的体验与产品本身同等重要，57% 的客户希望用更少的触点完成信息获取和业务办理。
客户留存的重要性愈发凸显，34% 的科技企业出现净收入留存率停滞甚至下滑的情况，而高绩效企业的净收入留存率提升比例达 81%，低绩效企业仅为 38%，二者差距显著。企业也开始重视客户相关数据的追踪，77% 的企业会监测产品使用数据，70% 关注留存与续约率，58% 追踪客户生命周期价值，这些数据成为企业优化服务、提升留存的重要依据。
