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摘要:报告显示，2023年618之前，品牌全平台货架场和内容场的投入占比约为 55%和45% ，但在双11 之后，内容场占比升至 60%。68%的品牌操盘手将继续增加内容种草平台的投入。内容第一，货架第二将成为不可逆的营销趋势。
虽然内容场增长迅速，但还是存在三大痛点：一是消费者不忠诚，二是跨域数据难打通，三是内容无法归因。
报告认为，未来全域数字营销底层逻辑已发生了巨大改变，传统的营销理论是大开大合、非结构化的数据，一个洞察，一个 key message，一套物料。但现在很难用一套打法去铺所有平台。未来，所有的数据都是能结构化的，特别是今年 OpenAI 出现以后，所有数据都能变成标签，可以说是“无标签，不营销”。
营销颗粒度会从相对宏观变成相对微观。量子力学讲的是粒子之间的关系，未来营销讲的是标签之间的关系，标签做得好可以产生裂变效应。所有的数据未来都能 AI 建模。这就把“玄学”变成了可预测的模型。
内容生产7步法基于已选定品后的7个步骤：定人群、内容标签、标签组合打分、达人反选、内容生产、投放赛马、复盘迭代。
通过 AI+ 大数据能力将内容解构成不同类型的标签并针对其种草和转化贡献进行打分，形成高分标签组推荐，标签生成内容脚本，搭建高分视频内容矩阵，提升品牌内容生产“平均分”。
通过人设标签和内容标签形成达人标签体系，助力品牌筛选提效及匹配度提升。这对于品牌方的好处不只是节约时间，还有更多空间可以跟达人谈判。
全域营销的底色是标签的科学。不管未来是做营销内容的生产还是投放，本质都是给什么标签的人看什么标签的内容，带什么标签的货，最后用什么标签评价。标签方法论，是将内容营销从“玄学”变“科学”的必修课。
报告节选内容如下
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