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2025年，生成式AI在零售行业的角色，正从“小范围尝试”转向“成熟用例推广”。
调研显示，90.79%的受访企业给出了一致答案：AI最直接的价值是提升效率。但比数据更值得关注的，是应用逻辑的质变，从“流程+AI”到“AI重塑流程”。很多企业过去用AI生成宣传文案，现在直接让AI参与商品企划，根据消费趋势数据输出设计方向，再对接供应链下单。
AI不再是员工的辅助工具，更像能独当一面的数字员工。某电商负责人透露，AI参与的企划环节，决策周期从原来的15天压缩到5天，新品上市命中率提升了22%。这种转变正在更多企业发生，尤其是在客服、库存管理等标准化程度高的领域。
新员工培训是AI落地的另一块“熟地”。调研显示，AI能有效压缩新员工成长周期，帮助他们快速掌握基础技能。用AI模拟不同场景的配送问题，新员工入职后通过AI实训，应对突发情况的能力比传统培训提升了40%，投诉率也随之下降。
企业对AI的需求正在升级。越来越多零售企业不再满足于单纯的大模型应用，而是开始部署智能体。与只能生成文案的普通AI不同，智能体能自主感知环境、执行复杂任务。
智能体带来的是端到端的解决方案。这意味着AI能贯穿从采购、仓储到销售的全链条，而不是局限在某个环节。某连锁便利店部署的智能体，能根据天气、周边人流数据自动调整补货量，让滞销品库存减少了30%，畅销品缺货率下降至5%以下。
不过，AI在零售行业的规模化应用仍需时日。调研中，不少企业都展示了AI的实践成果，但大多集中在部分环节或区域。“个人用AI提升效率很简单，但企业级应用要考虑安全、合规和定制化，投入成本更高。
即便如此，AI带来的变革已不可逆转。从华南的生鲜超市到华北的连锁百货，从线上电商到线下门店，生成式AI正在渗透零售的每一个毛细血管。某区域连锁超市的店长算了一笔账，引入AI后，门店的订货准确率提升，人力成本下降，综合运营成本降低了8%，“这在利润薄的零售业，已经是很可观的提升”。
调研数据和企业实践都指向一个结论：生成式AI正在重塑零售行业的运营逻辑。它不再是停留在概念里的技术，而是能降本增效、创造价值的实用工具。AI正在开启零售行业“人货场”全域智能协同的新纪元，推动行业从经验决策向数据驱动跃迁。
