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数据显示，截至2024年12月底，全国智能机器人产业企业数量已达45.17万家，较2020年底增长206.73%，呈现出显著的上扬态势。2025年前5个月，机器人产业招聘职位数同比增长6%，求职人数同比增长32%。
特别值得关注的是人形机器人领域。随着技术的不断迭代，具身智能成为机器人领域的新趋势，智能制造、养老陪伴等需求的增加，推动了人形机器人企业的商业化落地。数据显示，人形机器人领域招聘职位数同比增长409%，求职人数同比增长396%，成为机器人产业中增长最为迅猛的细分领域。
机器人产业的发展离不开技术的支持，技术岗位在其中扮演着至关重要的角色。报告指出，2025年前5个月，技术岗位的招聘职位数和求职人数分别占总体的62%和71%，远超生产岗位和销售岗位。当前机器人产业仍处于技术研发与场景验证的关键期，对技术研发、系统调试及解决方案优化等环节的人才需求更为迫切。
在技术岗位中，高学历人才成为市场的宠儿。超过60%的技术岗位要求本科及以上学历，这一比例较机器人产业总体高出12个百分点。机器人算法工程师、机器人调试工程师等岗位的招聘职位数同比增速均超过40%，其中机器人算法工程师的招聘职位数同比增速更是高达48%。这些岗位不仅对学历有较高要求，还对专业知识和技能提出了严格的标准。
机器人产业的高技术含量也带来了高薪资待遇。报告显示，机器人算法工程师的平均招聘薪资高达25368元/月，拥有5年以上工作经验的机器人算法工程师，平均招聘薪资更是高达33665元/月。导航与定位工程师和硬件开发工程师的平均招聘薪资也分别达到了21066元/月和19169元/月。这些高薪岗位主要集中在技术难度较高、对创新能力和专业知识要求严格的领域。
从地域分布来看，北京、深圳、上海成为机器人算法工程师需求的前三名城市。这些城市凭借雄厚的经济基础、密集的高端研发资源以及完善的产业链生态，在机器人产业发展中占据重要地位。北京的IT互联网领域、深圳的汽车领域以及上海的综合制造业，都对机器人算法工程师有着强烈的需求。南京、长沙、杭州等城市也在机器人产业中展现出强劲的竞争力，成为机器人算法工程师的重要需求地。
机器人产业的快速发展吸引了大量年轻、高学历人才的涌入。报告显示，技术岗位求职者中，16-34岁的青年人才占比高达82%，本科及以上学历的求职者占比达到69%。这些年轻人才在新技术的接受和应用方面具有明显优势，能够快速适应机器人产业对创新和学习能力的高要求。
许多来自传统制造业、高端技术产业以及IT互联网行业的人才，纷纷转向机器人产业，寻求新的职业发展机遇。集成电路、工业自动化、计算机软件等行业的人才，凭借其在相关领域的专业知识和经验，能够快速融入机器人产业，为产业发展注入新的活力。
在机器人产业的技术岗位中，竞争指数较低的岗位往往具有更高的潜力和发展空间。报告显示，导航与定位工程师、机器人算法工程师和仿真工程师的竞争指数分别为15.6、12.5和10.5，这些岗位对专业知识和高端技术能力要求较高，因此高端技术人才较为稀缺。相比之下，测试/验证工程师、机械结构设计工程师、机器人调试工程师等岗位的竞争指数较高，分别为50.2、40.3和39.0，求职者投递简历量较大，竞争较为激烈。
从专业适配性来看，机器人产业技术岗位的求职者专业背景呈现出“强对口性+深融合度”的双重特征。机械设计制造及其自动化专业在机械结构设计工程师职位中占据主导地位，而计算机科学与技术、软件工程等专业则在测试/验证工程师、导航与定位工程师、机器人算法工程师等职位中展现出较强的渗透力。这种跨学科融合的趋势要求工科专业学子既要深耕专业技术，也要借助跨学科优势拓展职业发展空间。
