生成式人工智能用三年时间走完了其他技术二三十年都没走完的路。云技术起源于 2000 年代初，至今在部分组织内部仍未得到广泛采用。电子邮件通信曾在某些领域被禁止，文档管理系统或企业资源计划系统，三年时间都不足以完成一个完整的实施周期。但生成式人工智能自 2022 年 11 月首次发布以来，已经全面扎根于法律税务与会计企业风险与欺诈以及政府等关键专业领域。
调研结果显示过去 12 个月，生成式人工智能在个人和组织层面的使用规模几乎实现了翻倍增长。四成受访者表示其所在组织目前正在部署生成式人工智能，较去年的 22% 显著提升。仅有 19% 的受访者称其组织完全无计划采用生成式人工智能。公开可用的工具仍为最普遍使用的生成式人工智能平台，超过半数受访者表示使用。行业特定及垂直领域工具，以及企业级业务工具正逐渐占据更为重要的位置。
生成式人工智能最常见的应用场景仍为内部工作事务，如调研起草及摘要。这些应用正日益融入日常工作流程。在当前使用生成式人工智能的专业人士中，超过 80% 报告至少每周使用相关工具。多数专业人士预期此趋势将延续，87% 的受访者认为生成式人工智能将在未来五年内成为其工作流程的核心部分。
按行业划分，法律行业生成式人工智能的主要使用场景依次为法律研究，文档审阅，知识管理，函件起草，合同数据提取。财税行业主要用于税务研究，文档审阅，文件摘要，会计簿记，税务咨询。风险与欺诈领域则集中在文档摘要，文件审阅，风险评估与报告，简报或备忘录起草，函件起草。
代理式人工智能正处于增长阶段。仅有 15% 的专业人士表示所在组织已使用代理式人工智能工具，但另有 53% 称组织正处于规划或考量该类技术的阶段。77% 的专业人士表示预计到 2030 年，代理式人工智能将成为其工作流程的核心组成部分。代理式人工智能的主要使用案例包括流程自动化与工作流程管理，调查研究，写作，数据分析与报告，风险评估与报告。
专业人士对生成式人工智能的态度持续向好。认为生成式人工智能应当应用于其工作的受访者比例稳步上升，目前已接近所有专业人士的三分之二。支持在专业工作中应用生成式人工智能的人士，主要强调其在节省时间和提高日常任务生产效率方面的显著作用。超过半数受访者选择了积极的兴奋和期待来表达他们对生成式人工智能未来的情感，不到 20% 的人表示担忧或害怕。
专业人士对代理式人工智能可能持稍显谨慎的态度，但整体反应积极。这一点在企业界尤其明显，特别是在企业税务部门，其代理式人工智能的采纳率高于平均水平。
人工智能的商业影响仍难以准确评估。仅有 18% 的受访者表示其机构会收集关于人工智能投资回报率的相关指标。40% 的受访者表示不清楚其机构是否收集投资回报率指标。在收集的指标中，77% 聚焦于内部成本节约，64% 关注员工使用率，42% 关注员工满意度。仅有 26% 关注客户满意度，23% 关注预计外部收入，17% 关注新增业务。
客户与其外部服务机构之间关于人工智能的分歧依然存在。约三分之二的企业受访者认为外部机构应采用人工智能，但不到 20% 的企业通过政策或招标文件明确要求其使用。40% 的专业人士表示，因应不同客户，既被要求使用人工智能，也被要求不使用人工智能。约四分之三的受访者认为，公司应主动启动关于人工智能使用的讨论。
个人层面，当前专业人士拥有多样的生成式人工智能工具，并且正在积极应用其中许多工具。超过半数的专业人士表示，他们在工作中使用公开可用的生成式人工智能工具，近一半则采用企业级工具。行业专用工具在过去一年同样呈现显著增长，2026 年其使用率提升了 14 个百分点。另有 42% 的人表示正在计划或考虑是否采纳这些工具。有四分之一的受访者表示他们暂无使用公开工具的计划。
不同组织类型的生成式人工智能应用情况存在差异。企业税务部门的部署比例最高，然后是税务事务所，律师事务所，政府部门，企业法务和企业风控部门。个人使用方面，律师事务所和税务事务所的专业人士使用公开可用生成式人工智能工具的比例最高，均达到 65%。企业税务和企业法务部门的使用比例也超过了 60%。
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