调研显示，2025 年企业数字化投入的信心出现了实质性修复。65% 的受访企业明确预测，当年数字化投入会较 2024 年有所增加，12% 的企业更是给出了超过 50% 的增幅预期。与之形成对比的是，仅有 9% 的企业计划在 2025 年缩减数字化相关开支。2024 年仅有 42% 的企业增加了数字化投入，23% 的企业选择了缩减开支。企业的投入意愿在回暖，却也呈现出清晰的哑铃型分布特征。
市场里出现了两个极端阵营，一端是谨慎观望甚至缩减开支的企业，另一端则是全力加注 AI 转型的市场主体，行业的战略分化在 2025 年彻底拉开。不同行业的投入力度差异显著，科技行业的数字化投入力度领跑全行业，数字化投入占营收比例超过 10% 的企业占比达到 44%，消费品零售行业则有 65% 的企业数字化投入占营收比例不足 1%，制造业里这个比例也达到了 43%。
企业对 AI 的认知，已经从浅层的价值感知，迈入了顶层的战略布局阶段。调研数据显示，85% 的受访企业已经在战略层面对 AI 引入做出了明确规划。其中 27% 的企业将 AI 列为企业核心战略，这个数字在 2024 年仅有 12%。43% 的企业将 AI 放在重要战略地位，较 2024 年的 34% 同样出现了大幅提升。AI 不再是企业数字化进程里的附加项，而是成为了构筑长期核心竞争力的关键支点。
AI 在企业端的渗透已经进入了深水区。97% 的受访企业已经涉足 AI 应用领域，这个比例较 2024 年提升了 7 个百分点。56% 的受访企业表示，AI 技术已经在经营中产生了显著价值。其中 38% 的企业在部分业务场景实现了可量化的价值回报，11% 的企业已经在多业务条线实现 AI 的广泛应用，更有 7% 的企业明确表示，AI 已经成为企业的核心竞争力。当然市场里依然有 42% 的企业处于 AI 初步探索阶段，尚未收获直接的业务价值，行业内的价值分化已经显现。
企业引入 AI 的价值驱动力，正在发生深刻的转向。降本增效依然是企业最核心的诉求，78% 的受访企业将其作为引入 AI 的核心动因。但价值重心正在持续上移，借助 AI 增强办公效率与内部沟通，成为增速最快的动因，选择比例从 2024 年的 34% 跃升至 2025 年的 48%。借助新技术拓展企业经营边界和价值空间，紧随其后，占比从 2024 年的 27% 增长至 39%。AI 已经从单纯的效率辅助工具，升级为贯穿企业生产运营全链路的战略增长支柱。
企业拥抱 AI 的方式，正在从拿来主义走向定制化适配。2025 年选择使用外部厂商成熟 AI 产品的企业占比为 47%，较 2024 年下降了 14 个百分点。41% 的企业选择通过训练小模型的方式落地 AI，32% 的企业选择自行部署 AI 模型，这两个数字较 2024 年均出现明显上升。越来越多的企业开始搭建属于自己的 DIY AI 环境，结合自身业务场景做定制化开发，而不是直接套用通用化的成熟产品。
Agentic AI 正在成为企业数智化的新主线，这场从工具到伙伴的跃迁，已经在企业端全面启动。79% 的受访企业已经在不同程度上开展了 Agentic AI 的相关应用工作，场景覆盖市场、客服、研发、运营等多个经营环节。不过行业整体仍处于起步阶段，62% 的企业仍停留在初级探索或单任务应用阶段。在已经实现规模化应用的场景里，知识库问答、内容设计生产、智能办公、客户服务、IT 与研发，成为 AI 率先突破的五大领域，也是企业落地数智化最容易见效的切入点。
企业的组织与人才体系，正在被 AI 深度重构。55% 的受访企业认为，中层管理者是推动企业 AI 应用落地的中坚力量。48% 的企业里，员工已经在多个业务场景中主动探索和应用 AI 工具。AI 正在加速重塑企业的岗位结构，61% 的受访企业表示，客服与支持类岗位已经被优化或计划减少，内容创作、数据处理、代码开发类岗位，也普遍成为企业人员优化的重点。
51% 的企业已经新增或计划新增 AI 产品经理岗位，28% 的企业计划增加算法工程师编制。企业对人才的能力评判标准也发生了根本变化，71.1% 的企业将创造力与创新思维视为选才的核心标准，68.2% 的企业看重人才对业务的深度理解能力，单一的岗位技能，已经不再是企业用人的核心考量。
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