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2025年，AI和自动化技术不再是未来的工作话题，而是正在发生的现实。许多团队已经开始测试或部署生成性AI和自动化工具，特别是在人力资源领域。调研显示，65%的受访者表示，自动化或生成式AI已经导致HR团队结构或角色发生变化，以更好地适应更新的服务交付模式。这些技术的应用不仅提高了效率，还为所有利益相关者提供了个性化的体验和数据驱动的人事决策。
但是AI的采用并非一帆风顺。尽管许多组织已经在招聘、入职和员工参与等HR流程中广泛采用AI和自动化工具，但在绩效管理和员工参与等领域仍存在较大的技术采用差距。组织在实施AI和自动化时还面临一些挑战，如现有员工分析技能有限、数据质量差、缺乏足够的工具和技术来构建分析模型等。
随着劳动力市场的变化，传统的招聘、部署和管理人才的方式正在发生真正的变化。许多公司正在管理多代劳动力，平衡全职角色与零工工作，或转向混合劳动力模型。内部流动、劳动力规划、员工价值主张和继任计划等都在重新评估，以适应比以往任何时候都更多样化和更流动的劳动力。
调研显示，95%的公司现在雇佣了零工工人，但55%的公司限制这一人才库在其总劳动力中的比例不到10%。零工人才主要用于短期项目，而不是作为组织的基础元素。组织在保留顶尖人才方面也面临着挑战。虽然传统的因素如更好的市场机会和不足的薪酬仍然是员工离职的主要原因，但新的趋势表明，强制返回办公室的政策已成为员工离职的一个重要驱动因素。
随着员工、客户和投资者越来越要求企业坚持公平和包容的价值观，许多组织正在以前所未有的速度投资于多样性和包容性项目。通过这样做，他们希望不仅能提高与这些利益相关者的参与度，还能提高财务绩效和创新能力。
调研显示，混合工作模式已成为最受欢迎的工作模式，其中“混合 – 灵活日”模式被45%的受访组织采用。这种模式允许员工根据商定的指导方针选择何时何地工作，这不仅提高了员工的灵活性，还增强了员工的参与度和满意度。
DEI被认为是提升员工体验的最重要方面，但在招聘、晋升和绩效评估中嵌入DEI原则的组织只有60%。在心理健康方面，尽管90%的受访者认为心理健康支持有助于提供更好的客户体验，但只有70%的受访者表示，心理健康在其组织中得到了公开支持和优先考虑。
随着AI对工作的影响增加，组织需要从静态学习计划转向敏捷、个性化的学习生态系统。报告显示，65%的受访者对当前的学习与发展策略充满信心，认为其能有效满足未来技能的需求。但只有35%的受访者使用AI和GenAI来开发定制的学习路径，组织需要探索如何利用AI和GenAI来减少技能差距。
组织在学习格式上也表现出多样化，较大的组织报告使用更多样化的学习格式。AI在学习管理的各个阶段都有应用，从评估、启用、参与度到丰富化，AI可以帮助创建个性化的学习路径，提供实时反馈，并根据学习者的进度和角色调整学习内容。
为了在动态的市场环境中迅速适应变化，组织需要具备敏捷性。调研显示，50%的受访者认为他们的组织足够敏捷，能够应对不断变化的业务和人才需求。但也有许多组织对自身的敏捷性持不确定态度。在实施AI和生成AI方面，组织面临着一些挑战，如缺乏技能和意识、变革管理和信任问题、数据隐私和治理问题，以及实施和采用的障碍。
不过，一些组织对采用创新技术解决方案的意愿是明确的，但将这些解决方案从实验阶段扩展到企业范围的采用，需要在技能、信任和治理方面进行投资。
