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2024年，AI的发展速度远超以往。在全球范围内，AI技术的应用正以前所未有的速度增长。从医疗诊断到农作物监测，AI的应用正帮助解决一些最紧迫的全球问题。据估计，到2030年，AI将为全球经济贡献高达15.7万亿美元。
在低收入和中等收入国家，AI的潜力非常重要。这些国家面临着诸多发展挑战，而AI提供了创新的解决方案。例如AI可以帮助提高农业生产效率，预测自然灾害，甚至改善医疗服务。通过投资AI技能和基础设施，这些国家可以抓住经济机遇，推动本地创新，并创造有助于可持续发展的就业机会。
在许多低收入和中等收入国家，互联网连接和电力供应不稳定，这限制了AI技术的潜力。为了克服这些挑战，需要投资于可信赖的宽带网络和能源基础设施，确保社区能够利用AI应对当地挑战。
AI创新者需要访问大规模计算和数据存储资源以支持模型推理、训练和部署。报告建议，通过扩展APIs、可信赖的云计算服务及其他资源的访问权限，可以使计算更加经济实惠且易于获取，加速开发满足当地需求的AI应用。
本地化、语言上和文化上相关的数据集能够反映低收入和中等收入国家的多样性，促进符合社区需求的AI模型的发展和应用。通过构建具有代表性的数据集，可以共同努力使AI解决方案更加准确、公正且具有影响力。
严格的AI开发环境下的测试和基准测试以及广泛公开分享研究发现是确保AI及AI驱动干预措施基于有效证据的基础。系统性评估AI项目可以突出成功案例，提供最佳实践，并引导投资，从而在不同领域和地区复制并扩大有效的解决方案。
AI有可能被恶意行为者以危害个人和社会的方式滥用。需要采取积极措施推进良好的治理框架，以保护民主程序；增强透明度；保护网络安全、知识产权和隐私；确保与适用法律框架的一致性；确保商品和服务的公平获取；并促进人权。
提高AI模型、开发过程、组织实践以及AI政策制定的透明度可以增强可靠性、公平性、知识产权保护和尊重。拥抱AI系统设计、部署和使用中的开放性和可解释性可以促进采用，增强透明度，并提升对AI系统的信任。
AI在各行业节能方面可以作出贡献，在应对气候变化方面将发挥紧急且重要的作用。可持续性将减少人工智能技术的净环境足迹，利用人工智能提高各行各业的能源效率，能为全球应对气候变化的努力做出贡献。
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