关于报告的所有内容，公众号『行业报告智库』阅读原文或点击菜单获取报告下载查看。
摘要:报告显示，随着汽车智能化的不断深入，智能驾驶产品正处于即将普及的历史时刻。从ADAS高级辅助驾驶系统到车辆完全自动驾驶，智能驾驶技术正以惊人的速度改变着我们的出行方式。
智能驾驶产品主要可分为行车和泊车两大类。行车功能包括主动安全功能、高速自动驾驶和城市导航，而泊车则涵盖记忆泊车、AI代客泊车等场景。在智能驾驶的实现中，行车和泊车是AI系统在不同环境下的应用，其中泊车场景可以看作是AI能力在相对简单环境下的应用，降低了对AI算法的需求，同时释放了更多的驾驶压力。
中国智能驾驶产品主要实现了L2级别的智能驾驶，在传感器方面主要包括摄像头、毫米波雷达、超声波雷达和激光雷达。这些传感器为智能驾驶系统提供了关键信息，帮助车辆感知周围环境并做出相应反应。智能驾驶系统还依赖高精度地图数据，提供更准确的环境信息，降低算法的复杂性。
目前，智能驾驶产品提供方可分为领先一代、次世代和正当代，以及自研派、供应商派和冗余派。智能驾驶的发展离不开三大关键要素：算法、算力和数据。当前，智能驾驶算法趋于一致，开始使用BEV加Transformer的统一方案。而在算力方面，特斯拉拥有自研FSD芯片，其他主要玩家则依赖于英伟达等供应商。算法和算力的提升直接影响智能驾驶的技术等级，进而影响产品的竞争力和市场表现。
智能驾驶能力的迭代关键要素包括技术等级、量产车数量和传感器配备情况。实现更高技术等级的智能驾驶产品具有领先优势，而更多的智能车销量意味着更多的数据积累，有助于技术的不断进步。全系标配传感器的车型更有可能实现技术迭代，为智能驾驶的发展带来更多可能性。
报告节选内容如下
免责声明:本平台只做内容的收集及分享，报告版权归原撰写发布机构所有，由『行业报告智库』通过收集整理，如涉及侵权，请联系我们删除；如对报告内容存疑，请与撰写、发布机构联系。
ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ
