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摘要:报告指出,在当前零售行业,品牌面临着诸多挑战和痛点。随着流量红利逐渐消退,获客成本不断攀升,品牌们发现自己虽然拥有庞大的用户群体,但在运营能力上仍相对薄弱。此外,数据生态尚未完全成型,用户身份不统一、数据分散在各个渠道和系统中未进行清洗,标签体系不完善、未对用户进行分层,前后链路未打通等问题也导致了数据无法充分发挥其价值。
而数字化转型所需满足的需求又是十分复杂的。品牌们面临着缺乏跨部门协同能力,变革速度受限的问题。无法满足多样化需求的无差异沟通、推送能力有限、营销工作耗时费力等也成为了制约因素。缺乏一站式的数字化营销平台和可视化数据看板,仍依赖Excel进行工作,更加凸显了品牌在实现数字化转型过程中的困境。
在流量争夺方面,品牌们也力不从心。媒体渠道众多,难以统一进行管理,预算消耗巨大,但效果并不尽如人意。投放策略依赖运营人员,缺乏数据评估与深度洞察。当品牌希望兼容多方数据协作拓展流量时,却往往束手无策地面临着如何保护一方数据安全的难题。
为了解决这些问题,报告提出了一系列解决方案,建议打通品牌全链路数据,建立统一的用户认知,搭建品牌标签体系,适用于实际业务场景的沟通和运营。报告还建议创建多维度的用户画像,智能化全群分组,实现精准营销闭环迭代。通过搭建营销自动化平台,满足品牌高频大规模的用户运营需求,品牌可以实现与用户的不间断互动,减少重复工作,降低人力成本。还可以通过可视化数据看板,通过不断回传数据进行自我优化,帮助品牌制定更精准的营销策略。
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