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报告预测，到2025年，AI将变得更加隐形，成为我们生活中不可或缺的一部分。就像我们不再思考电力的存在一样，AI也将成为我们习以为常的技术。这种“隐形AI”将推动各行各业的智能化转型，企业将依赖AI来提升效率、优化决策。
空间计算正在成为企业关注的焦点。通过将物理世界与数字世界无缝融合，空间计算能够打破信息孤岛，创造更自然的交互方式。未来的空间计算将不仅仅局限于虚拟现实头显，而是通过传感器、物联网设备、3D数据等多种技术，构建一个沉浸式的数字生态系统。
例如，制造业可以通过空间计算创建数字孪生，实时模拟生产流程，优化供应链管理。医疗领域则可以利用空间计算进行虚拟手术模拟，提升医生的操作技能。报告预测，空间计算市场将在2022年至2033年间以18.2%的年均增长率扩张，成为推动行业创新的重要力量。
尽管大型语言模型已经取得了显著进展，但企业正在寻找更高效的AI解决方案。未来的AI将不再局限于回答问题的聊天机器人，而是能够执行具体任务的“代理AI”。这些AI代理将能够自主完成复杂的业务流程，如生成财务报告、处理客户服务请求等。
小型语言模型和多模态AI模型将成为未来的主流。与LLMs相比，SLMs可以在更小的数据集上进行训练，适用于特定任务，成本更低且效率更高。多模态AI则能够处理文本、图像、音频等多种数据形式，进一步扩展了AI的应用场景。
在软件主导了多年之后，硬件正在重新夺回技术舞台的中心。随着AI对计算资源的需求激增，企业正在转向专用芯片来支持AI工作负载。AI芯片市场预计将在2024年达到500亿美元，到2027年可能突破4000亿美元。
AI芯片的崛起不仅推动了数据中心的升级，还催生了AI嵌入的终端设备。AI嵌入的个人电脑将成为知识工作者的新工具，提供离线AI模型，减少云计算成本并增强数据隐私。AI芯片的普及还将推动物联网和机器人技术的革命，未来的智能设备将更加自主和智能化。
量子计算的崛起将对现有的加密技术构成严重威胁。量子计算机可能在5到20年内成熟，届时它们将能够破解当前的加密算法和数字签名，威胁到数据和通信的完整性和真实性。
尽管量子计算机尚未问世，但企业已经开始采取行动，升级到后量子加密标准。美国国家标准与技术研究院已经发布了新的加密算法标准，旨在抵御未来的量子攻击。苹果、谷歌等科技巨头已经开始在其产品中应用这些新标准。
报告强调，企业不能等到量子计算机出现后再采取行动。加密升级是一个漫长的过程，企业现在就必须开始规划，以确保未来的数据安全。
AI正在彻底改变企业的核心系统，如企业资源规划系统。AI不仅能够自动化日常任务，还能够重新设计和优化业务流程，使其更加智能、高效和预测性。
AI可以帮助企业优化供应链管理、预测市场需求、自动化财务流程等。但AI的集成也带来了复杂性和挑战。企业需要投资于技术和技能，建立强大的数据治理框架，以确保AI系统的安全和可靠性。
报告预测，未来的核心系统将不仅仅是数据的存储库，而是AI代理的执行平台。这些AI代理将能够自主决策，推动企业的运营效率达到新的高度。
