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未来一年中,人工智能将如何重塑工作方式、业务模式和全球竞争格局。在AI技术的推动下,2025年将见证人智共创未来的五大趋势。这些趋势不仅将改变企业运营的方式,还将重新定义决策流程、工作性质和全球业务布局。
智能体AI,即自主执行各种功能的系统和程序,正在成为组织业务变革的核心。据报告,63%的受访高管表示,其AI产品组合将在未来一到两年内对组织产生重大财务影响。智能体AI的应用将从实验阶段转向实际业务优化和创新。
AI推动了数据的普及化,使得决策过程更加依赖于数据驱动。领导者需要在不增加企业风险的前提下,增强员工的自主创新能力。这要求企业在敏捷性和安全性之间找到平衡,同时赋予团队更多的决策权。
随着数字产品、服务和体验需求的增长,技术债务问题日益严重。55%的受访高管表示技术债务是实现业务目标的主要障碍。企业必须在现代架构内构建解决方案,以支持AI的数据和计算要求。
地缘政治的干扰和AI革命的影响,使得企业选址战略变得更加复杂。86%的受访高管表示其选址战略受到了地缘政治的干扰,预计在2026年这一比例将上升至93%。企业需要在全球范围内寻找扩展AI所需的人才、数据生态系统和基础设施。
AI的快速采用带来了严峻的IT预算挑战,但组织很快就能自我造血。71%的受访高管认为生成式AI项目应具备自我造血能力,以佐证其投资的必要性。企业需要将AI投资集中在潜力最大、风险最低的应用领域。
全球每年大约有5%的劳动力需要持续进行再培训,而AI的快速发展让这一比例急剧攀升。全球范围内的受访CEO估计,2024年平均有35%的员工需要接受再培训,也就是超过十亿的员工。企业更愿意将人员与特定领域的AI智能体结合,以提高绩效表现。87%的受访高管预计人类工作会被生成式AI增强,而不是被取代。
技术债务是指为加快开发或交付而做出的快速、次优技术决策所产生的长期成本和低效。对数字产品、服务和体验日益增长的需求正加重技术债务,其速度远超企业缓解技术债务的速度。55%的受访高管表示技术债务是实现业务目标的主要障碍或真正的拦路虎。
在这两者之间取得适当的平衡变得日益困难。展望未来,60%的领导者认为冲击的发生频率可能会增加,70%的受访者认为冲击的强度和影响将会增加。这迫使企业领导者评估其组织的数据存放地点,并重新思考组织的运营方式及地理位置。
随着生成式AI为创新增添动力,新产品和新服务开发呈现井喷式增长。但许多组织过于固守传统的业务模式,无法利用新机遇推动增长。受访CEO们也感受到了压力。2024年,他们将业务模式创新列为未来三年面临的首要挑战,同时还将产品和服务创新列为同一时间段内的首要任务。