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2024年，AI应用的商业化模式和变现路径呈现出多元化的趋势。MaaS和SaaS模式以其灵活性和可扩展性成为主流，而解决方案及实施部署模式则满足了B端和G端客户的个性化需求。流量变现则为C端市场提供了新的机遇。
MaaS模式作为AI领域的一种主流商业化路径，其核心在于按需计费。报告显示，MaaS模式的市场规模预计将从2023年的5%增长至2027年的47%，成为AIGC产业的主流商业模式。
国内外主流大模型厂商对token的定义存在差异，这直接影响了MaaS模式下的计费标准。例如，ChatGPT定义一个token等于4个字母或0.75个单词，而国内主流大模型对token的定义差异在50%至80%之间。这种差异使得MaaS模式下的计费更加灵活，但也增加了市场的复杂性。
SaaS模式以其订阅制为主，尤其在B端市场变现速度更快。报告显示，71.05%的AI SaaS应用采用订阅制收费模式。这种模式的优势在于能够提供持续的收入流和更高的客户粘性。
在B端市场，AI SaaS应用的收费模式更为清晰，且盈利速度更快。而在C端市场，尽管增长潜力巨大，但变现模式仍在探索中。C端AI SaaS应用中有43%仍处于免费使用阶段，C端市场的竞争更为激烈，且用户对付费服务的接受度仍在培养中。
对于具有强付费能力的B端和G端客户，AI应用厂商提供定制化的服务，以满足其对算力和数据的个性化需求。这种模式下，AI方案对于模型及数据的后续升级维护需求将更多，提升了解决方案厂商收入的稳定性和持续性。
企业数智化项目招标市场明显扩容，2023年全年，招标市场发起了190次大模型采购需求，采购规模达5.95亿元。B端和G端市场对于AI解决方案的需求正在快速增长。
流量变现主要适用于C端用户群，依靠针对C端需求推出的单点工具吸引流量积累，然后通过广告等方式将流量变现。报告预测，2030年中国AIGC广告营销市场规模将达到1500亿元，相较于2025年有10倍增长。
这一预测基于AIGC广告营销市场增速远高于总体营销市场规模增速的事实，表明预计更多广告资源投放将转向AI相关的应用平台。
