很多人还在讨论人形机器人是不是远期概念，产业已经悄悄走到了规模化量产的临界点。数据显示，2025 年全球人形机器人出货量预计达到 1.3 万台，中国厂商整体领跑全球市场。
海外科技和工业巨头都在加速落子布局。海外头部新能源车企的人形机器人已经在工厂执行简单任务。多家全球顶级科技企业通过自研或合作的方式深度布局，其中一家过去一年人形机器人实验室规模扩大四倍多。传统工业巨头也纷纷和机器人公司签订合作协议，将机器人引入真实产线。
2025 年到 2026 年初，机器人领域的投融资热度极高，资金流向非常明确。资本的押注逻辑清晰聚焦在三个方向。第一个是核心大脑，通用具身智能大模型的底层能力最受追捧，反映出市场对机器人核心技术的重视。第二个是量产与供应链，资金涌向能自主研发生产灵巧手关节模组等核心部件，以及能实现整机规模化组装的企业。第三个是商业模式创新，全球首个机器人租赁平台完成种子轮融资，验证了机器人即服务模式的可行性。
硬件本体正在朝着多样化高性能和低成本的方向快速演进。轮式双足四足等不同形态根据场景需求并行发展，轮式机器人因为稳定性好成本低，已经率先在工业场景落地。灵巧手成为新的技术高地，有企业发布全球首创链式灵巧手，还有厂商计划 2026 年交付 5 到 10 万台灵巧手。关节模组也在向高扭矩密度低成本和自动化生产发展，整机成本正在快速下降。
软件与智能层面，行业正在从遥操作走向自主智能。机器人操作系统成为新的竞争战场，有企业推出的系统已经能推动机器人实现边思考边干活的自主决策。端到端的视觉语言动作模型成为行业标配，并且和仿真平台深度结合，大幅加速了机器人的训练和测试效率。真实场景的作业数据变得越来越重要，国内已经完成全国首单企业间具身智能数据交易。
产业扩张直接带动了岗位需求的爆发，一批交叉领域的新兴岗位快速增长。机器视觉岗位需求增速突出，作为结合了多种技术的交叉领域，它能为机器人提供视觉感知能力，刚好适配产业从研发转向量产落地的发展需求。智能网联工程师岗位也在产业中大量出现，融合智能与网联技术，用于提升机器人的智能化和联网能力。机器人工程师岗位更是需求快速增长。
从招聘的地域分布看，人才需求正在向新一线城市下沉。数据显示，2025 年具身智能机器人领域的招聘中，新一线城市占比达到 53.3%，成为人才需求的主阵地。杭州成都苏州等城市凭借完善的产业链相对较低的成本和对人才的吸引力，正在高效承接产业扩张需求。薪酬结构呈现健康的橄榄型，12 到 24 万元年薪的中坚区间占比超过 41%，30 万元以上的高端岗位合计占比达到 21.9%。
相关企业数量的激增更能直观反映产业的活力。2025 到 2026 年间，国内主要城市的机器人企业数量都实现了显著增长。深圳广州上海苏州的存量企业数量持续领跑，构成产业第一梯队。深圳的企业数量从近 7 万家激增至超 9 万家，年增幅约 33%，北京的增幅更是高达 74%。杭州南京等其他重点城市也保持稳健增长，全国范围内企业数量普遍快速增长。
不同城市的人才需求呈现出鲜明的差异化特征。北京作为全国科技创新中心，聚集了顶尖高校和科研机构，是 AI 算法和基础研究的策源地，对高端算法研发人才的需求最旺盛。深圳拥有强大的硬件制造和电子产业链，机器人产业基础雄厚，政策支持力度大，对硬件工程师和产业化人才的需求尤为突出。杭州和上海也各自依托产业优势形成了不同的需求特点。
从人才供给端看，存量人才的经验基础非常扎实。数据显示，2025 年具身智能机器人领域的人才中，10 年以上资深人才占比最高，达到 32.1%，为产业攻克复杂工程难题进行系统架构设计提供了经验基石。1 年以下的新人占比 20.3%，1 到 3 年的成长期人才占比 17.3%，两者合计接近四成，说明行业持续有新鲜血液涌入，整体充满活力。
学历分布上也形成了完整的人才梯队。本科和硕士学历人才是绝对主体，分别占比 55.3% 和 26.0%，构成了技术研发与工程实施的中坚力量。博士学历人才占比 4.0%，作为尖端研发的引领者存在。大专及以下学历人才合计占比 14.7%，对应现场调试运维数据标注等应用层岗位。各个学历层级的人才各司其职，共同支撑起从实验室技术到产业落地的完整链路。
人才薪资呈现出基础与高端并存的多元结构。年薪 20 万元及以下的人才合计占比高达 66.8%，这对应的是产业大规模工程化落地数据生产运维支持应用部署等环节，对大量基础技术工程实施和操作岗位的真实需求，也为广泛的技术人才和跨界转型者提供了丰富的职业入口。年薪 30 万元以上的人才合计占比超过 21.2%，其中 50 万以上占比 9.4%。
人才的地理分布高度向核心经济圈集聚。深圳上海北京作为第一梯队，人才占比分别为 14.7%13.2% 和 9.4%，合计占比超过 37%，和它们作为全国科技创新中心金融资本高地以及拥有大量头部企业和研发机构的地位完全匹配。珠三角地区合计占比超过 21%，显示出强大的整体竞争力。苏州杭州成都武汉等新一线城市构成第二梯队，在全国形成多个产业支撑点。
人才的流动意向同样高度集中在核心城市。深圳上海北京是人才流动意向最高的三大城市，合计占比超过 45%，顶尖企业集群前沿研发平台资本密集度以及更高的薪酬水平，形成了强大的人才磁场。苏州广州杭州等新一线城市也展现出强劲的吸引力，和它们近年来在机器人产业链的积极布局优厚的引才政策以及宜居的生活成本密切相关。
从岗位流动意向来看，软硬结合的特征非常显著。软件算法方向和硬件本体方向的意向占比合计都超过 12%，完美印证了软硬协同是产业发展的核心逻辑，人才市场正在主动向构成机器人核心能力的领域汇聚。同时产品经理解决方案销售总监海外市场等商业与产品化岗位也占据可观比例，反映出人才对产业商业化进程的共识。
人才供需整体呈现总量快速增长的态势。随着具身智能机器人领域的爆发，人才需求总量持续攀升，市场呈现供需两旺的局面，北京上海深圳杭州等核心城市是主要的供需市场，汇聚了大量的企业需求和人才供应，推动着整个领域人才市场的快速发展。产业热度还在持续升温，越来越多的人才和企业进入这个赛道。
供需的结构性特征也十分明显。高端复合型领军人才的市场存量很少，兼具机器人学 AI 系统工程产品管理经验的人才非常抢手，这类岗位的平均年薪达到 73.47 万元。有特定行业深度积累的应用专家同样稀缺，在汽车制造半导体精密装配医疗等领域有经验，又能理解机器人技术的人才非常受欢迎。跨界工程师也处于供不应求的状态。
传统领域的转型人才也面临着知识更新的现状。原本从事机器人或自动化领域的人才，需要快速学习 AI 大模型等新的知识体系，才能跟上产业发展的节奏。市场对人才的技能要求正在快速迭代，单一领域的技术能力已经很难满足产业的需求，跨领域的复合能力变得越来越重要。这也给想要进入这个赛道的人提出了更高的学习要求。
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