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数据显示，截至 2026 年 2 月，国内生成式 AI 用户规模达到 6.02 亿，实现 141.7% 的增长，用户规模在网民中的占比超过 53%。这意味着每两个网民中，就有一个正在使用生成式 AI 相关服务，这项技术已经从小众科技概念，真正走进大众的数字生活。
整个 AI 核心产业规模已经突破 1.2 万亿元，行业内相关企业数量超过 6200 家。合规备案层面，国内完成备案的生成式 AI 服务总数达到 748 款，仅 2025 年一年，新增备案数量就达到 446 款，接近此前备案总量的总和，行业供给端的扩张速度清晰可见。
产业的快速扩张，底层来自技术端的持续突破。多模态大模型统一架构实现关键跨越，彻底打破文本、图像、音频、视频、代码等不同模态之间的壁垒，图像生成的文本一致性大幅提升，文字渲染准确率和多轮对话编辑能力实现突破，直接推动广告、出版、电商等商业场景的快速扩展。
上下文窗口实现量级跃迁，从最初 4K 的对话玩具阶段，跨过 32K、128K 的迭代，最终实现 1M tokens 的突破，让 AI 得以完成完整代码库分析、长文档全本处理、合同全量审查、多步骤业务决策等复杂工作，真正从简单对话工具，变成能深度参与业务流程的合作伙伴。训推一体与端侧轻量化技术同步推进，动态资源分配、模型压缩与量化技术，让 AI 模型得以部署在手机、边缘网关等各类终端设备上，在降低推理成本的同时，实现更低的延迟和更好的隐私保护。
自然语言直接转化为可运行代码的技术落地，人类只需要专注创意与业务逻辑，技术实现的门槛被大幅拉低，创作者群体的边界被持续拓宽。物理 AI 与视觉语言动作模型也进入崛起阶段，多模态感知融合核心零部件、轻量级端侧推理芯片、场景级智能解决方案同步落地，在物流分拣、柔性装配、商用清洁等实体场景中完成验证。
市场层面，万亿赛道已经成型，行业格局正在发生深刻变化。头部模型厂商的 API 市占率正在经历一轮洗牌，开源模型带来市场冲击，国产模型整体实现快速崛起，API 价格战也让行业竞争进入新的阶段。腰部 AI 企业在垂直场景迎来爆发，规模以上制造业企业的 AI 技术应用普及率已经超过 30%，医疗、法律、教育、金融、工业等垂直行业，成为 AI 技术落地的核心阵地，垂直领域的深耕，让腰部企业找到了区别于头部通用大模型厂商的成长路径。
开源生态与闭源壁垒形成两条清晰的发展路线，国内大模型厂商正在引领全球开源生态，社区驱动、低成本、可定制的优势，让开源模型获得大量企业用户的喜爱，而闭源模型则凭借性能领先、商业支持完善、安全合规的优势，守住了高端企业服务市场。产业区域集群的特征也愈发明显，北京完成备案的模型数量达到 212 款，在全国的占比超过 28%，京津冀、长三角、粤港澳三大区域，形成了国内 AI 产业的核心聚集带。
商业化层面，行业已经形成多元成熟的变现体系。订阅制 SaaS 模式成为行业商业化的首选，通过阶梯式定价锁定用户的长期使用，形成稳定的现金流护城河，用户粘性与生命周期价值成为核心运营指标。API 计费模式形成了清晰的规模效应拐点，从最初的按 Token 调用量计费，逐步延伸到按能力、按结果计费，调用量的持续增长摊薄了边际成本，让利润率进入上行通道。按结果付费成为 AIGC 商业化的新范式，行业完成了从卖工具到卖结果的核心转变，广告点击、医疗诊断、法律文件出具等场景，都实现了按最终有效结果付费的模式，让 AI 的商业价值与实际效果直接绑定。
全球范围内，AI 监管已经形成稳定格局，合规正在成为行业的核心生产力。欧盟 AI 法案的核心条款将在 2026 年 8 月全面生效，法案按照四个风险等级，对 AI 应用做出了明确的合规要求，对社会信用、实时生物识别等高风险应用做出严格限制或直接禁止。国内则形成了标识加版权确权的双轨制监管体系，要求 AIGC 内容必须添加显性水印或隐性元数据标识，实施算法备案年检制度，未完成年检的企业将被限制市场准入，同时明确人类创作者对 AIGC 内容的版权归属，通过确权系统为商用场景提供合规保障，合规化发展已经成为行业增长的核心驱动力。
投融资市场正在经历一轮深刻调整，资本从过去的故事驱动，全面转向盈利驱动。投资漏斗持续收窄，资金更倾向于拥有明确商业模式、实际落地场景、可持续现金流的项目，单纯讲故事的项目很难再获得资本青睐。国家人工智能产业投资基金正式启动运行，资金规模达到 600 亿元，国有资本成为行业投资的重要主导力量，通用大模型、基础设施领域的投资更加集中，腰部垂直应用公司也成为融资市场的热点，行业整体的估值体系正在完成重估。
生成式 AI 已经完成了对八大行业的深度渗透。营销广告领域的 AI 渗透率超过 30%，文案、图片、视频的全流程 AI 生成，大幅降低了制作成本，提升了内容的个性化程度与迭代速度。微短剧行业实现了全流程 AI 化，剧本生成、分镜设计、配音配乐、后期剪辑都能通过 AI 完成，内容生产的门槛被大幅降低。医疗领域，AI 辅助影像诊断实现规模化落地，在肺癌筛查、眼底病变检测、病理切片分析等场景广泛应用，国内互联网医疗用户规模已经达到 4.11 亿人。
金融领域，AI 实现了从原始数据到智能分析报告的全流程处理，在自动化研报生成、风险评估、合规检查等场景快速渗透。教育领域，在线教育用户规模达到 3.27 亿人，AI 正在实现因材施教，为学生定制个性化学习路径、推荐智能题目、提供实时学习反馈。工业质检领域，AI 视觉质检正在替代人工，实现检测准确率的持续提升，虚拟偶像领域，AIGC 也大幅降低了虚拟形象的生成与 IP 运营成本。
产业基础设施层面，算力、数据、能源形成了行业发展的核心支撑体系。工信部发布的数据显示，国内智能算力规模已经超过 1590EFLOPS，建成的万卡集群达到 42 个，高端 GPU 的国产替代进程正在加速。东数西算工程取得关键进展，庆阳数据中心集群的智算规模已经突破 10 万 P，与国内重点城市形成毫秒级时延圈，8 大枢纽节点与 250 条干线光缆，构建起了全国一体化的算力网络。
人才生态层面，行业正在面临持续扩大的人才缺口，供需失衡的特征十分明显。国家统计局数据显示，国内信息传输、软件和信息技术服务业增加值增长 11.1%，带动 AI 人才需求的快速增长，算法工程师、提示词工程师、AI 产品经理等岗位的需求持续旺盛。行业形成了清晰的薪资金字塔，处于顶层的大模型核心研究员最为稀缺，市场竞争也最为激烈，中层以 AI 应用工程师、提示词工程师为主，基层则集中了 AI 数据标注、AI 运营等岗位，各地的人才补贴政策、国家层面的 AI 技能认证体系，都在为行业人才供给提供持续支撑。
