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2026 年，过去追逐单点 “爆款” 的营销逻辑逐渐失效，品牌面临的核心挑战已转变为如何构建可持续产出高价值内容的能力体系。生成式 AI 技术的爆发式增长与消费者需求的深度升级，二者共同推动内容营销迈入 “人机共智” 的新纪元。
从数据来看，生成式 AI 的发展势头已不可阻挡。截至 2025 年 8 月底，中国累计完成备案的生成式人工智能服务达 538 款，还有 263 款生成式人工智能应用或功能完成登记，产品供给实现快速扩容。2025 年 6 月，中国生成式 AI 用户规模从 2.49 亿激增至 5.15 亿，普及率高达 36.5%。
庞大的用户基数催生了旺盛的内容创作需求，AI 开始向内容生成场景深度渗透，36% 的生成式 AI 用户用其生成或处理文本，33% 的用户则用它生成图片、视频。在规模化生产方面，Midjourney、Stable Diffusion 等平台日生成图像超 1 亿张，Runway、Pika Labs 等工具月生成视频时长超 1000 万小时，内容规模化生产已成为现实。
视频作为 AI 内容营销升级的关键载体，正在解锁沟通力新维度。随着生成式 AI 技术的进步，其在语义响应、动态质量、画面美学等方面的生成效果显著提升，还能理解图片、视频等多模态参考信息，实现生产效率与传播效果的双重突破。
从内容形态上看，从静态图文到动态视频的转变，让信息传递更具感染力，完美适配用户 “视觉优先” 的阅读习惯；生产效率上，AI 让视频生产从 “专业团队 + 长周期” 走向 “人人可用 + 规模化”，大幅降低了创作门槛；营销效果方面，视频更易触发社交传播，适配多平台算法推荐，成为品牌触达用户、提升转化的核心载体。
当前，内容营销已从 “量变” 阶段迈入 “质变” 阶段，“人机共智” 成为核心逻辑。AI 解决了内容从无到有、从少到多的 “量” 的难题，但品牌真正需要的是能传递价值、触发传播、沉淀资产的内容。
在 AI 内容营销 1.0 阶段，技术主导实现了内容自动化、批量化生成，降低了创作门槛和成本，还能快速响应市场热点，短时间内产出大量相关内容。而进入 2.0 阶段，营销核心转向以价值为导向，通过有深度的内容传递品牌价值观、塑造品牌形象，引发用户情感共鸣，最终有效提升用户粘性，促进用户决策，实现营销目标。
“人主导、AI 辅助” 的协作模式成为行业共识。数据显示，49.5% 的受访者认为 AI 只能是辅助工具，很多时候仍需人工，25.3% 的受访者比较赞同这一观点，仅有 3.4% 的受访者非常赞同 AI 可独立完成核心工作。这种模式既能避免 AI 内容生成的同质化，又能在规模化生产中守住品牌内容的独特性与传播力，实现 1+1>2 的创作效能，开启内容营销增长新周期。
在工具应用上，行业也呈现差异化发展，效率驱动型工具帮助品牌快速完成基础内容铺量，解决 “从无到有” 的问题。
在技术迭代与消费需求的双重驱动下，2026年AI内容营销的六大核心趋势已然浮出水面，成为品牌突破增长瓶颈的关键抓手。
第一个趋势是将抽象情感沉淀为可感知的视觉资产。如今，消费者正从物质拥有转向感受追寻，情感消费成为常态。2025 年，超八成消费者每月至少进行一次 “情绪消费”，其中 51.2% 的消费者是为了 “治愈心情”，50.0% 是为了 “解压放松”，48.8% 是为了 “奖励自己”。72.4% 的消费者认为品牌的情感意义 “比较重要” 或 “非常重要”，69.4% 的消费者认为品牌或产品能为生活创造美好的 “仪式感” 或 “幸福瞬间” 很重要。情感价值已成为影响消费决策的关键变量。
而 AI 作为情感视觉化引擎，能精准解析 “治愈”“向往” 等情感关键词，将其转化为富有感染力的画面、构图与光影，实现从文字到电影级视觉的高保真生成。它还能基于生成式 AI 技术动态合成与情绪强相关的场景，智能匹配镜头语言与影调，构建沉浸式视觉叙事，并通过叙事与视觉设计，将抽象情感转化为可感知、可行动的视觉指引，缩短从 “情感共鸣” 到 “行为转化” 的路径。
第二个趋势是解构文化基因，焕活可体验的当代叙事。消费者对传统文化的兴趣日益浓厚，不再满足于静态观赏，更追求可体验、可感知的深度连接。研究显示，85.2% 的消费者表示对传统文化的兴趣越来越强，希望更多了解和体验，“非遗体验”“文博旅游”“地域文化探索” 已成为情感消费与自我表达的重要场景。
AI 在这一趋势中扮演着 “文化焕活工具” 的角色，它能通过深度学习纹样、色彩、工艺等文化符号，构建可编辑、可再生的数字文化资产库，实现文化元素的精准提取与美学转译；还能基于 AI 图像生成与动态图形技术，将传统纹样转化为 4K 级动态视觉内容，灵活输出多种呈现形式；AI 能快速生成可交互的文化体验模块，降低用户参与门槛，为品牌提供可复制、可扩展的文化 IP 内容体系。
第三个趋势是消解虚实界限，构建可沉浸的 “体验世界”。虚拟与现实的融合已从技术概念走向大众体验，消费者期待跨越虚实、逻辑自洽且情感连贯的沉浸体验，希望虚拟角色成为 “伙伴”，虚实场景能响应自己的动作与情绪。数据显示，52.4% 的消费者认为虚拟与现实互相关联、交织互动，78.3% 的消费者对数字分身表示非常期待。
第四个趋势是让 IP 活起来，塑造可共鸣的品牌角色。消费者对 IP 的期待已超越简单联名，转向深度情感共鸣与文化认同，68% 的年轻用户更愿意为 “有性格、有态度、有故事” 的 IP 买单，52% 的消费者表示 “这个 IP 很像我” 或 “它代表了我想成为的样子”。借助 AIGC、多模态生成与智能叙事引擎，品牌可以将 IP 的世界观、人设性格与自身产品逻辑动态生成个性化、可交互的内容体验，让 IP 成为品牌与用户之间持续对话的情感接口。
第五个趋势是从 “看见” 到 “共感”，让技术语言真正被理解。用户不再被大众化叙事打动，更信任与自己认知同频的群体判断，高技术产品营销正从参数灌输转向认知共建。AIGC 成为连接专业与大众的 “翻译器”，数据显示，采用 AIGC 生成场景化、故事化、可视化内容的品牌，其消费者 “技术信任度” 平均提升 34%，购买意愿提升 28%，尤其在 25至40 岁人群中效果显著。
第六个趋势是 AI 驱动内容模式创新，实现全民共创。消费者尤其是 90 后、00 后，不再满足于被动消费，更愿意主动与品牌互动，渴望以数字身份参与品牌共建，希望在虚拟世界中打造个人空间、积累数字资产，通过共创表达自我、获得身份认同。超过 90% 的年轻人用过 AIGC 产品，其中 00 后对 AIGC 的认知和使用最深，这批用户喜欢和习惯 “用 AI 玩内容”，68.6% 的消费者愿意通过 AI 共创的形式表达个人观点或经验分享。
