关于报告的所有内容，公众号『行业报告智库』阅读原文或点击菜单获取报告下载查看。
调研显示，职业院校学生对 AI 的接受度与应用率持续攀升。超七成学生将生成式人工智能用于学习与职业发展相关场景，其中知识拓展、了解行业动态、提升职业技能和职业规划成为四大核心应用方向。高职学生的应用比例普遍高于中职，仅知识拓展一项，高职占比 73.8%，中职为 65.6%，差距明显。
工具使用上，学生选择呈现多元化特征。DeepSeek、豆包和文心一言成为最受欢迎的三款工具。但整体来看，学生使用 GenAI 的时间普遍较短，高职学生以 “1 至 6 个月”为主，中职学生集中在 “刚开始使用”和 “1 至 6 个月”，仍处于初步探索阶段。使用频率也以每周或每月为主，日常高频使用的习惯尚未形成。
素养水平呈现 “基础扎实、高阶不足” 的特点。全国职业院校学生在 AI 基础概念与工具的 “知道与理解” 维度准确率达 70%，表现最佳；但在 “应用与分析”“评价与创造”“伦理与规范” 维度均偏低，反映出综合分析、创新能力与伦理意识仍是共同短板。高职学生整体素养高于中职，在基础认知和应用分析维度优势显著，但两者在高阶能力与伦理素养上差距不大，均有较大提升空间。
学生对 AI 相关学习展现出强烈兴趣，“工具使用方法”“专业领域应用” 和 “行业趋势与未来发展” 是最受关注的方向，高职学生的兴趣突出。课程供给方面，近三成职业院校已开设 AI 通识课程，高职覆盖面更高，近半数已开设相关课程，其中全覆盖率达 22.53%。AI 通识课程已覆盖 19 个专业类别，电子与信息、财经商贸、装备制造等专业开设比例较高，超六成学生认为现有课程 “基本满足” 学习需求。
职业院校教师已初步具备一定的智能教学素养）。其中应用与分析维度表现最佳，知识与理解、评价与创造、伦理与规范维度依次递减。高职教师的智能素养总分显著高于中职教师，且在四个维度的准确率均领先，区域差异同样明显，呈现 “东部引领，西部滞后” 的格局。
AI 工具已融入教师日常教学流程，九成以上教师已使用 AI 工具，两成教师使用时长超过 1 年。中高职教师在工具选择和使用习惯上存在差异。教师的应用需求正从单纯的工具操作转向教学整合，“协同 AI 设计教学”“AI 制作教学资源” 成为普遍需求，中高职教师均有近四成关注 AI 驱动教学评价，致力于构建 “教 – 学 – 评” 智能闭环。
在不同场景中，教师对 AI 的应用各有侧重。教学场景中，AI 集中用于 “资源制作”、“课程设计”和 “资源推荐”，但在 “就业指导” 和 “情景模拟” 等职教特色场景应用有限；专业发展场景中，AI 在 “专业教学能力提升辅助”和 “获取专业知识拓展资源”方面赋能显著；校企合作场景中，AI 主要用于 “协同开发课程资源”“追踪产业发展动向” 和 “对接产业需求”。
教师普遍认可 AI 在提升学生自主学习能力、教学效率和个性化教学方面的价值，但也担忧其可能带来的师生情感交流削弱、教师创新力下降及学生批判性思维能力弱化等问题。目前，教师正从 “尝试使用” 向 “常规化融入” 转变，多数教师认为技术和工作量已不再是主要障碍，政策引导、社群氛围、荣誉激励成为重要外部推动力。
AI 正推动职业教育人才培养体系从 “学科本位” 向 “能力本位”、从 “经验导向” 向 “数据驱动”、从 “静态培养” 向 “智能协同” 转型。专业结构优化、育人模式重构、资源配置创新、课程体系更新成为四大智能化转型路径，通过 “产业 – 岗位 – 能力 – 专业” 联动机制，强化 “AI + 行业” 服务能力与结构适配性。
教学过程中，AI 已贯通 “设计 – 实施 – 调适” 全链条。67.33% 的学校应用 AI 提升教学效率，45.79% 开发数字资源，35.47% 完成智能化升级。AI 不仅赋能备课、任务设计与教学资源开发，还介入任务分发、学习行为识别与教学节奏调适，通过数据感知与策略调整实现教学过程精准运行。数字教材建设加速升级，45.79% 的职业院校应用智能技术，实现从电子化向智能化转型，涵盖内容自动生成、结构优化重构、过程支持等多重路径。
教学评价领域，AI 推动评价从结果导向迈向过程导向，形成动态监测、智能反馈与个性化诊断为核心的智能化评价体系。通过数据采集与行为识别实现教学过程动态监测，生成课堂画像与个性化建议构建 “监测 – 反馈 – 改进” 学习闭环，依托多模态学习分析推动教学评价科学化、合理化。目前已有 27.05% 的学校探索 AI 赋能教学评价实践，正处于由初级应用向闭环改进机制深化的关键阶段。
AI 为产教深度融合搭建了高效桥梁。近四成职业院校利用人工智能技术追踪产业发展动向，两成院校定制符合区域人才需求的人才培养方案，通过智能化产教对接平台实现供需精准对接。校企协同资源开发成效显著，六成职业院校运用 AI 进行校企协同课程资源开发，AI 辅助备课可自动生成案例、实训项目与考核方案，实现资源快速迭代。
“人工智能 +” 实训基地建设加速推进，通过 AI + 大数据 + 虚拟仿真升级实训模式，建设 AI 双创基地、公共实训基地、跨专业融合基地。虚拟仿真实训平台引入 AI、数字孪生、工业机器人等技术，缓解了传统实训中场景不足、操作受限、教学脱节等问题。通过 AI、大数据、物联网等技术建设智能化管理系统，提高实训基地运行与资源调度效率，部分院校实现设备利用率提升 30% 以上，年均节能 15%。
职业院校还依托 AI 服务区域产业智能化升级，面向企业员工及社会人员开发模块化、场景化 AI 培训教材，建立阶梯式课程体系。组建校企联合 AI 技术攻关团队，针对企业生产流程优化、质量检测、设备预测性维护等技术瓶颈，开展定制化解决方案研发，实现技术转化与人才培养双赢。
