不知道从什么时候开始，打开手机就能碰到 AI。它不再是科技圈少数人把玩的新鲜玩具，而是悄悄钻进普通人的日常，成为很多人离不开的工具。我们不用再专门下载复杂软件，手机自带的小助手、APP 内嵌插件，随手就能调用大模型能力。这种低门槛的普及，正在实实在在重塑大众上网的行为习惯，也悄悄拉开属于智能时代的生活序幕。
数据显示，截至 2026 年上半年，我国生成式人工智能用户规模突破 7 亿人，普及率已经超过五成，相当于每两个网民中间，就有一个人接触过生成式 AI 服务。这个数字放在几年前很难想象，AI 不再局限于极客圈子，下沉到各个年龄层、不同职业的普通用户。很多人没有专门研究过大模型原理，却每天都在无意识使用 AI 能力，从查资料写文案，到修图剪辑短视频，技术的围墙正在被慢慢推倒。
普通人接触 AI 的渠道远比我们想象的更加分散。调研显示，36.1% 的网民习惯使用手机内置的 AI 小助手，35.5% 的网民会打开移动端人工智能 APP，还有接近三成用户直接使用各类软件里嵌入的 AI 插件。反观电脑网页端和客户端的使用占比，加起来也只有两成出头。这组数据道出一个现实，AI 的主战场已经牢牢扎根在手机端，碎片化、随手即用，才是大众真实的使用习惯。
大家打开 AI，到底都在做些什么？调研显示，回答问题依旧是最高频的用途，占比达到 76.0%，遇到疑惑先问 AI 已经变成不少人的第一反应。生成处理图片视频占 47.8%，生成处理文本占 37.6%，还有 32.5% 的用户拿它写工作总结、整理会议纪要、制作 PPT。相比之下，写代码的用户仅有 10.8%。看得出来，绝大多数普通用户并不追求硬核技术，更看重 AI 解决生活、工作琐事的实用价值。
不同 AI 工具的活跃度也拉开明显差距。数据显示，AI 综合助手的月使用次数领先，同比增幅达到 162.8%。AI 出行助手、AI 效率办公的使用次数，相比去年同期实现翻倍增长。AI 搜索引擎、AI 生活助手维持着稳定的使用体量，而音频处理、信息检索类工具的整体使用规模依旧偏小。这说明大众对 AI 的需求，已经从单纯聊天消遣，快速转向办公提效、出行服务这类可以落地解决实际问题的场景。
AI 浪潮不止改变线上行为，也带动了线下硬件消费的新变化。调查显示，近半年线上购买过智能硬件设备的网民占比达到 38.7%。其中智能可穿戴设备购买占比 20.2%，智能手机平板这类 3C 数码占比 18.2%，然后是智能安防、智能家居家电。智能教育硬件、健康设备、智能网联汽车配件的购买占比尚且不足 5%，全屋智能、汽车智能化的消费市场，还留有巨大的成长空间。
从花钱的档位来看，网民购买智能硬件的消费分层十分清晰。花费 1000 元以内的用户占 38.7%，1001 至 5000 元区间占 35.0%，5000 元以上的群体占 23.5%。多数人愿意为随身小件智能产品买单，但是面对高价全套智能设备，消费态度依旧谨慎。大家愿意为便捷体验付费，但不会盲目为概念溢价买单，性价比依旧是普通消费者做决定时绕不开的标尺。
产业端的变化，同样和普通人的感知紧紧相连。数据显示，截至 2026 年 6 月，国内人工智能大模型、智能体、机器人相关企业合计 10740 家。近三年新成立初创企业占比已经达到 18.8%，对比上一年提升接近十个百分点，新玩家源源不断涌入赛道。同时 5 到 10 年成立的企业依旧占据最大比重，占比 41.4%，行业既有新鲜血液，也沉淀下一批深耕已久的市场参与者。
地域上，行业资源高度集中。76.5% 的相关企业集中在北京、广东、上海、江苏、浙江五个省市，其余全国众多省份只分到不到四分之一的企业数量。机器人也就是具身智能领域的企业占比上涨明显，达到 32.9%，较上一年提升 11.2 个百分点。其他行业应用类企业占 32.4%，硬件技术类企业占 19.8%。可以看到，机器人实体硬件赛道，正在成为资本和创业者扎堆的新方向。
国内生成式 AI 的备案登记体系也走向成熟。数据显示，截至 2026 年 6 月，国家网信办累计完成 988 款生成式人工智能服务备案，地方网信办登记 5988 款调用大模型的应用与功能。2025 年是备案登记数量爆发的一年，到 2026 年上半年整体数量趋于平稳。北京、上海、广东不管是国家级备案数量，还是地方登记数量，都排在全国前列，产业集群效应十分突出。手机端侧大模型也已经有 7 款完成备案，大模型开始真正装进我们的手机本地。
算力底座的夯实，是这一切普及背后看不见的底气。数据显示，截至 2026 年 6 月，国内智能算力规模达到 2185EFLOPS，同比增长 177%。首个全国产十万卡 AI 超集群正式投入使用，从底层硬件到上层服务实现全栈国产化。国内头部大模型企业，逐步把万亿参数模型的训练推理迁移到国产算力平台，国产芯片不再只是无奈之下的备选方案，正在向着主动优先选择转变。
商业层面，AI 行业已经走出纯粹烧钱换流量的阶段，形成多元的变现路径。模型调用业务迎来爆发，多家企业 API 相关营收实现数倍甚至数十倍增长。企业不再只比拼模型参数大小，性价比成为新的核心竞争点，国产大模型在同等能力下，调用价格对比海外同类产品拥有明显优势。除了接口调用，订阅会员、广告、业务场景融合，多种商业模式同步跑通，智能经济初步形成商业闭环。
技术迭代的重心，也在悄悄发生转移。行业的评判标准已经从能不能聊天对话，转向能不能直接交付完整工作成果。编程能力、智能体工具调用能力，变成衡量大模型实力的重要标尺。大模型不再只局限回答用户的提问，而是尝试自主拆解任务、调用工具、走完完整工作流程。办公类智能体产品集中问世，普通人不用写复杂指令，就可以让 AI 完成多步骤的办公任务，数字员工的概念慢慢从概念走向现实。
多模态内容生成能力的飞跃，带给大众最直观的感受。新一代图片视频生成模型，画面真实度、细节完整度大幅提升，光影、人物动作口型都可以贴近实拍素材。具身智能产业同样提速，2026 年上半年国内人形机器人整机产品已经超过 400 款。一季度机器人相关产品出口额达到 113.2 亿元，销往全球 148 个国家和地区。硬件实体产业的成长，正在把 AI 从屏幕里面，延伸到现实物理世界。
开源生态成为国内 AI 发展不可忽视的力量。全球主流大模型调用榜单前六的模型全部来自中国团队，不少国产大模型选择对外开源，面向全球开发者开放能力。海量的下载与二次开发，进一步加速技术迭代，降低中小企业使用大模型的门槛。普通用户日常用到的很多 AI 功能，底层源头就来自这些开源项目，开放共享正在成为国内人工智能行业的主流选择。
投融资市场的数据，同样折射赛道冷热。2026 上半年国内人工智能投融资事件达到 1255 起，总金额约 2501.4 亿元。其中机器人具身智能赛道，事件数量占全部的 42.2%，投融资金额占比 37.5%，是当之无愧的最火热赛道。硬件与技术领域紧随其后，传统行业 AI 应用的投资占比相对有限。资金大量涌向实体硬件，也预示着接下来几年，看得见摸得着的智能硬件产品，会越来越多地走进市场。
资金地域分布也高度集中，北京、浙江、上海三地包揽绝大多数的投资额度，合计占比超过八成。资本扎堆少数几个产业高地，会持续放大头部地区的技术和人才优势，区域之间 AI 产业发展的差距客观存在。如何让技术红利突破地域限制，传递给更多中小城市、传统行业从业者，依旧是行业向前走需要面对的现实命题。
技术快速向前奔跑的同时，社会层面的连锁反应已经慢慢显现。AI 不只是带来便利，也搅动就业、版权、个人权益等一系列现实议题。AI 生成内容大规模涌入短视频、短剧行业，改变内容生产的原有格局。深度伪造、拟人化交互带来的隐私与伦理风险，也倒逼监管规则持续更新。技术向前狂奔，规则治理同步跟进，二者需要不断磨合，才能让新技术平稳融入真实社会。
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