2026 年过半，职场人的体感正在悄悄发生变化。不少人觉得工作难找，薪资涨不动，但另一边部分岗位抢人抢得厉害，薪资跳涨幅度超出预期。数据显示，上半年全行业岗位需求增速为 4.6%，平均薪资增幅 4.0%。拆分来看三个层级的表现完全不同，初级岗位需求仅增长 1.6%，中级岗位以 5.3% 的增速领涨，高级岗位增速 4.8%。传统的金字塔型岗位分布正在被打破，中间层突然成了市场的香饽饽。
这种就业结构的变化，根子在宏观经济的 K 型分化。上半年 GDP 增速 4.7%，进出口总额增长 15.3%，规上工业利润增速 18.8%。上行通道里，电子行业利润增长 103.9%，对规上工业利润增长贡献超四成，高技术制造业利润增长 44.7%，战略性新兴产业增速远超工业整体。下行端的压力同样明显，房地产开发投资下降 16.2%，新建商品房销售面积减少 10.8%，小型企业 PMI 只有 48.2%，持续低于荣枯线。
中级岗位成为增长主力，背后是实体经济和智能制造的强劲需求。调研显示，电气工程师岗位需求增长 30.8%，自动化工程师增长 40.7%，嵌入式软件开发增长 10.2%，这些制造业技术岗撑起了中级岗位的大半增长。另一边，前两年火热的初级岗位正在退烧，医药代表、主播、新媒体运营等岗位需求大幅回落，直接拉低了初级岗位的整体增速。高级岗位里，城市经理需求增长 49.5%，IT 总监增长 45.1%，企业正在加速补全组织管理能力。
人才市场正从金字塔走向椭圆化，这个变化的核心推手是 AI。AI 工具大幅抬升了中级人才的产出效率，过去需要三个人做的执行工作，现在一个会用 AI 的中级员工就能完成。企业算账之后发现，与其招大量初级员工慢慢培养，不如高薪招能直接落地的中间层。这和宏观经济的 K 型分化完全对应，中间层既不像高端人才那样成本高昂，又比初级员工的产出效率高得多，成了当下性价比最高的核心人力。
AI 行业本身的人才需求也在发生剧烈转向。数据显示，上半年人工智能行业整体新发职位同比增长 21.08%，但增长最快的早已不是大众熟知的算法岗。架构师岗位需求同比增长 76.74%，机械结构工程师增长 57.20%，硬件工程师增长 40.80%，测试工程师增长 31.94%。算法工程师虽然仍占职位量第一，但增速只有 12.84%，软硬融合的复合型人才，成了当下最稀缺的缺口。
AI 岗位正在从造锤子转向找钉子，从通用算法研究大步走向垂直场景落地。调研显示，AI 产品经理和大模型算法的需求占比并列新增岗位榜首，企业招人不再只看会不会写算法，更看重懂不懂业务能不能落地。SLAM、规控、导航、飞控四大算法岗位全部进入新增列表，直接指向自动驾驶和低空经济从实验室走向量产。与之相对，自然语言处理、搜索算法、深度学习等传统算法岗位需求都在收缩，大模型范式正在替代大量专项算法岗位。
岗位需求增长不代表薪资一定上涨，今年的薪资分化比往年都要明显。数据显示，机械制造行业平均薪资增长 7.0%，电子通信半导体行业增长 5.5%，这些实体行业的技术岗靠着 AI 赋能持续享受人才溢价。另一边，专业服务行业岗位需求增速达到 30% 左右，但平均薪资反而下降，法律审查、基础财税、合规文书等标准化服务受 AI 冲击最大，企业采购从按人头计费转向按工具订阅，直接压缩了服务溢价空间。
越是 AI 最擅长赋能的岗位，薪资降幅反而越大。数据显示，数据分析师岗位需求在增加，但平均薪资同比下降 16.7%，是所有岗位里降幅最大的。Java 开发薪资下降 9.1%，HRBP 下降 6.9%，财务 BP 下降 5.5%，自动化工程师下降 3.6%。这些岗位有个共同特点，工作内容可以大量数字化交付，AI 工具能替代大部分基础工作。技能的溢价期正在缩短，过去靠一门技术吃十年的逻辑，现在已经不成立了。
量增价跌的本质，是 AI 驱动的技能商品化。企业愿意为 AI 工具付费，却不再为持有工具的人付溢价。过去掌握数据分析能力就是掌握了稀缺技能，现在人人都能靠 AI 生成报表、做数据透视，岗位的门槛被打穿，薪资自然跟着下降。反过来，越是需要现场办公、本地判断、手工操作的岗位，需求弹性越大，薪资护城河也越深。仓库管理员需求增长 39.2%，薪资增长 19.8%，电工需求增长 50.4%，薪资增长 5.6%，这些物理岗位反而在补涨。
应届生的求职选择，正在提前反应这场职场变化。调研显示，上半年校招岗位需求增速 2.4%，但平均薪资反而下降 2.6%。分化同样在校招市场上演，客户成功岗位需求增长 113.57%，保险内勤增长 87.41%，运营专员增长 86.36%，这些服务型和运营型岗位扩招明显。数据分析师校招需求增长 81.36%，但薪资反而下降 18.78%，和社招市场的走势完全一致。
校招市场里，量价齐升的岗位几乎全是销售类。销售代表需求增长 58.72%，薪资增长 30.89%，销售经理需求增长 24.95%，薪资增长 27.34%，销售顾问需求增长 75.61%，薪资增长 17.97%。反过来，量增价降的岗位集中在数字化技术岗，核保理赔薪资下降 32.97%，算法工程师下降 20.68%，产品经理下降 7.13%。对 2026 届毕业生来说，会用 AI 已经从加分项变成了入场券，纯技术堆叠换不来高薪，人机协作能力才是溢价关键。
应届生正在用脚投票，完成一场行业大重配。数据显示，机械、专业技术服务、计算机软件、电子、新能源、智能制造这些行业的应届生投递量都在增长。电子商务投递量增长 66.9%，而互联网行业投递量下降 16.9%，职位量下降 14.1%。这不是简单的行业轮动，而是应届生对仅高薪的系统性祛魅。投递增长的行业要么处于产业扩张期，要么受益于政策红利，投递下滑的行业集中在去泡沫赛道，房地产、传统互联网都在其中。
城市选择的逻辑也彻底变了。过去应届生挤破头往一线跑，现在更看重城市的产业厚度。调研显示，苏州应届生投递量增长 10.27%，无锡增长 9.76%，贵阳增长 9.31%，昆明增长 7.74%，这些产业承接型强二线和区域中心城市增速靠前。一线强市的投递量集体微调，传统强二线城市显著失速。有硬科技制造走廊的城市在吸人，靠地产和平台经济撑场面的城市在失血，这个趋势在十五五期间还会进一步加剧。
站在企业端看，三季度招聘的主基调是温和扩张。调研显示，全行业招聘净扩张指数为 19.75 个百分点，扩张企业和收缩企业的比例为 1.92 比 1。招聘增长的企业里，多数增幅集中在 10% 以内，属于小步快走的节奏。业务规模扩张和新项目拓展是最主要的招聘驱动力，其次是补充人员流动带来的空缺，新业务上线带来的新增岗位也占了不小比例。
不同规模的企业，招聘策略完全不同。1 到 99 人的小企业招聘扩张最明显，招聘增加的企业占比达到 36.84%，和员工数量增加的比例完全对齐。千人以上的大企业反而双向承压，招聘减少的企业占比 17.51%，是所有规模里最高的。大企业同时面临 AI 替代和组织优化的双重压力，已经出现瘦身信号。很多企业员工总数在增加，但对外招聘在减少，内部调岗优先于外部招聘的趋势非常明显。
招聘渠道的变化也很有意思。猎头渠道在三季度逆势上行，和整体招聘市场的温和扩张形成反差。越是高端和稀缺的岗位，企业越愿意通过猎头挖人，尤其是技术管理岗和垂直领域专家岗。校招渠道则转向线上线下双线运营，校园大使、内推、宣讲会、双选会这些线下渠道的占比都在回升。校招也从过去的批量生产转向按需定制，大规模扩招的企业越来越少，更多企业选择保持稳定或者小幅调整。
AI 正在快速渗透 HR 领域，但落地进度比想象中慢。调研显示，招聘与配置是 AI 在 HR 里应用最多的环节，占比 47.53%，其次是人力资源规划、薪酬福利和绩效管理。但真正用起来的企业还不多，多数还在观望。落地的难点集中在几个方面，管理层意愿不高，企业数字化转型不足，应用成本太高，缺乏合适的产品和专业人才。大家都知道 AI 能提效，但真要落地到具体场景，还有很长的路要走。
国内企业的岗位需求，呈现出营销加技术双核驱动的格局。技术研发类和市场营销类岗位的需求占比最高，运营支持、生产供应链、管理类岗位紧随其后，数字化、绿色能源、跨境电商类岗位也有不少增量。海外岗位的需求结构完全不同，呈现重营销轻技术的特征，市场营销类岗位占比最高，技术研发类的比例比国内低很多，这也是中国企业出海现阶段的典型特征，先拿市场再建技术团队。
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