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AI 热潮褪去，价值创造成为核心议题。调研显示，AI 已从预测式、生成式迈向智能体时代，成为企业竞争的关键前沿。52% 使用生成式 AI 的组织已部署 AI 智能体，88% 早期采用者实现正向投资回报，智能体正重构商业价值创造模式。
AI 智能体已不再是理论概念，而是深度融入各行各业的实用工具。AI 智能体，是具备特定角色与目标的专用大模型，能独立规划任务、调用数据与 API，甚至跨智能体协作，从简单聊天机器人到复杂工作流管理系统均有落地。
调研显示，39% 的组织已推出超过 10 个 AI 智能体，亚太地区 adoption 率高达 64%，拉丁美洲 56%、欧洲 47% 。按行业划分，电信行业以 56% 的 adoption 率领跑，制造和汽车、公共部门均达 55%，零售和消费品、媒体和娱乐、金融服务也均超过 50%，仅医疗保健和生命科学领域稍低。
不同地区的应用重点各有侧重：欧洲将 AI 增强技术支持列为优先事项，日本及亚太地区聚焦客户服务，拉丁美洲则看好营销领域的智能体潜力。跨行业通用用例中，客户服务与体验、营销、安全运营与网络安全位列前三，成为企业落地智能体的核心选择。
在 AI 智能体赛道，先发优势转化为实实在在的商业回报。早期采用者定义为将至少 50% 未来 AI 预算投入智能体、且深度嵌入运营的组织，他们的表现远超行业平均水平：82% 已部署超过 10 个 AI 智能体，是全行业 39% 平均水平的两倍多；78% 在生产环境中应用生成式 AI 超一年，高于行业 52% 的均值。
投资回报层面，早期采用者更是成绩斐然。88% 的早期采用者高管报告在至少一个生成式 AI 用例上实现盈利，而全行业这一比例为 74%。他们将年度 IT 总支出的 39% 投入 AI，远高于 26% 的行业平均水平，且在客户体验、业务增长、安全、营销等关键领域均能稳定收获回报，更有能力实现全行业用例的投资回报覆盖。
调研显示，AI 智能体适用于各类用例，每个企业都有可通过其创造价值的工作流程，它能加速现有流程，推动可衡量的业务影响。
生产力方面，70% 的高管报告生成式 AI 提升了组织生产力，其中 39% 表示员工生产力至少翻番。在电子邮件、文档处理、会议协作等个人生产力用例上，39% 的组织实现了投资回报，较 2024 年提升 5 个百分点。
客户体验领域持续升级，63% 的高管反馈 AI 改善了客户体验，51% 的受访者表示改善幅度达 6-10%。83% 的企业实现用户参与度提升，75% 收获用户满意度或净推荐值改善，37% 在聊天机器人、呼叫中心支持等用例上看到投资回报。
业务增长上，56% 的组织借助生成式 AI 实现收入增长，其中 53% 的受访者报告年收入增长 6至10%。Google Cloud 客户平均获得 140 万美元的额外净收入，AI 智能体通过优化滞销产品库存、分析销售趋势、制定促销策略等方式，持续为营收增长赋能。
营销领域成为 2025 年新增亮点，55% 的高管表示生成式 AI 产生了有意义的影响，33% 在销售和营销用例上实现投资回报。AI 助力企业实现 46% 的内容创作提速、32% 的编辑效率提升，在受众构建、个性化营销、竞争对手分析等任务中表现突出，各行业应用率均超过 48%，零售和消费品、媒体和娱乐行业更是高达 59%。
安全领域，49% 的高管认可 AI 对安全态势的改善作用。77% 的企业提升了威胁识别能力，74% 实现情报与响应集成优化，SecOps 团队响应时间平均加快 50%，调查时间缩短 65%。
AI 投资的成功，离不开高管层的坚定支持。数据显示，78% 拥有 C 级管理层支持的组织，已在至少一个生成式 AI 用例上实现投资回报。更重要的是，生成式 AI 采用与高管支持的一致性从 2024 年的 69% 提升至 2025 年的 73%。
2025 年，AI 智能体已从可选变为必选。早期采用者的实践证明，只要找准用例、获得高管支持、做好数据与安全保障，AI 就能转化为实实在在的商业价值。对于企业而言，抓住智能体机遇，就是抓住了下一轮竞争的主动权，而那些迟迟未动的组织，或将在这场技术变革中逐渐落后。
