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随着中国正式迈入中度老龄化阶段，养老问题成为全社会关注的焦点。中国正面临人口结构的深刻转型，科技创新成为应对老龄化的核心动力。
数据显示，截至2024年，中国60周岁及以上老年人口数量已达到35000万人，占全国总人口的比重为40%。如此庞大的老年群体，对健康、生活照护、社会参与等多方面的需求不断增长，为银发科技的发展提供了广阔的空间。
银发科技被定义为以提升老年人福祉为核心目标，综合运用当代科学技术成果，改善老年人健康状况、生活条件、社会参与和精神文化需求的技术体系。其核心特征包括跨界融合性、老龄指向性、应用导向性、社会—市场协同性、动态发展性以及协同性。这意味着银发科技不仅仅是单一技术的应用，而是多领域、多学科的深度融合，旨在为老年人提供全方位、个性化的服务。
调研梳理了银发科技的十大需求场景，涵盖老年人“衣、食、住、行、康、养、护、娱、保、学”等各个方面。
在主动健康与智能监测领域，智能手环、健康监测机器人、AI健康预测与远程干预平台等技术手段，能够实时监测老年人的健康数据，提前预警潜在风险，实现疾病的早发现、早治疗。
在康复训练与功能提升方面，智能穿戴设备、VR，AR康复训练系统以及康复外骨骼机器人等技术，为老年人提供了更加科学、高效的康复手段。这些设备不仅可以帮助老年人恢复身体功能，还能提高他们的生活自理能力，增强自信心。
照护支持与智能辅助技术的发展，让护理机器人、药物管理机器人等走进老年人的生活。它们能够协助老年人完成日常护理任务，减轻家庭照护负担，同时提供情感陪伴和心理慰藉，缓解老年人的孤独感。
感官功能辅助设备如骨传导助听器、AI视觉辅助眼镜等，帮助老年人更好地感知世界；居家安全与适老化改造技术则通过智能无障碍改造、环境感知与风险预警系统，保障老年人的居家安全。
在生命科学与主动健康技术领域，中国取得了多项突破性进展。基因检测与单细胞技术的发展，让疾病诊断更加精准；清除衰老细胞疗法、干细胞疗法与基因编辑技术的融合应用，为抗衰老治疗提供了新的可能；表观遗传重编程技术则在细胞层面实现了衰老逆转，为延缓衰老进程带来了希望。
人工智能赋能的精准医疗与慢病管理成为银发科技的重要支撑。通过多学科融合新生态，人工智能、大数据与生命科学的结合，推动了老年健康管理、疾病预防与生活质量的提升。精准预防与健康管理、精准诊断、精准治疗与用药成为三大核心应用，助力中国精准医疗市场实现全球最快增速。
在养老机器人领域，中国凭借系统性的产业政策、庞大的应用市场与持续的技术迭代能力，正稳步崛起为养老机器人领域的中坚力量。养老机器人集成多模态感知、智能控制、人机交互、认知推理和系统集成五大核心技术模块，从“功能辅助”迈向“智能融合”，为老年人提供更加贴心、智能的照护服务。
数字养老平台的发展同样引人注目。感知层、网络层、平台层与应用层构建起“数据采集、传输、计算到服务输出”的全链条体系，人工智能算法、物联网、云计算、大数据和区块链等技术的融合应用，让养老服务更加智能化、精准化。
企业层面，市场驱动下的银发科技企业研发投入显著增长，形成了多层次投入格局。新兴力量不断崛起，大型科技企业成为纽带，连接政府、高校、科研机构和用户，构建起“政产学研用”协同发展的产业生态。
调研测算，2023年中国银发科技研发投入约为4284.54亿元至4517.23亿元之间，银发科技已成为科研投入的重要组成部分。但与老龄化需求和市场潜力相比，整体投入仍偏低，未来增长空间巨大。
在国际视野下，美国、瑞典、英国和日本等国家的银发科技发展经验为中国提供了有益借鉴。美国的银发科技生态涵盖健康管理、金融科技、智能家居和人工智能等多个领域；瑞典则聚焦于健康管理、社会支持和安全居住三大方向；英国的银发科技强调可持续性和安全保障；日本则在医疗医药、护理服务和老年消费品三大板块形成了成熟的产业格局。
结合国际经验，调研提出了中国银发科技体系的“4C”优化路径，即Concept（理念）、Convergence（融合）、Capital（资本）、Certification（标准认证）。通过以人为本的理念、多元协同的融合、资金引导的资本投入以及完善的标准认证体系，推动银发科技的高质量发展。
