关于报告的所有内容，公众号『行业报告智库』阅读原文或点击菜单获取报告下载查看。
AI 技术在数字广告领域的应用，已从最初的实验性探索转变为行业不可或缺的必备工具。相关数据显示，92% 的企业计划增加 AI 投资，企业对 AI 技术的高度认可与期待。在广告行业，AI 在媒体购买和活动管理等关键流程中的应用日益广泛。数据显示，42% 的营销人员已借助第三方 AI 或自动化出价解决方案，另有 49% 计划跟进，品牌营销者对 AI 工具带来的时间节省、预算效率提升和活动绩效改善的高度认可。
AI 驱动的媒体购买工具对品牌和代理机构的高管极具吸引力。这些工具能够快速处理大量数据，实时做出精准决策，优化广告投放效果。AI 可以根据实时数据动态调整广告预算分配、频率上限和展示权重，实现对数百甚至数千个广告活动的优化管理。这种能力不仅提高了广告投放的效率，还为营销人员节省了大量时间，使他们能够将精力重新聚焦于战略规划和创意测试等更具价值的工作。
随着 AI 在数字广告中的应用不断深化，营销人员明确了五大优先事项，以充分利用 AI 技术提升广告效果。
营销人员在日常工作中花费大量时间进行广告出价调整、预算分配和可见性阈值设置等重复性工作，这严重挤压了他们进行战略规划和创意开发的时间。北美地区的营销人员每年因这些重复性任务而损失约 17000 美元的人力成本。全球范围内，营销人员每周平均花费 10 小时进行手动优化广告活动。通过将这些重复性工作交给 AI 系统，营销人员可以将精力重新投入到高影响力的工作中，如战略和创意测试，从而推动创新广告活动的诞生。
AI 在广告投放过程中的实时优化能力是其最具价值的应用之一。许多营销人员在没有 AI 的情况下，不得不在密切监控广告效果和专注于战略规划之间做出选择，这导致效率低下和机会错失。AI 可以实时分析大量数据，并根据这些数据调整广告投放参数，如预算分配、投放节奏等，从而实现广告效果的最大化。这种能力对于中等规模的广告活动尤为重要，因为这些活动需要在短时间内实现多个关键目标。AI 可以根据实时数据调整广告投放的地理位置、目标受众和广告创意，以确保广告在正确的时间、正确的地点展示给正确的受众。
随着广告活动复杂性的增加，营销人员面临着缩短上市时间和提高效率的压力。AI 技术可以帮助简化广告活动的启动流程，减少重复性工作，提高广告活动的启动速度。AI 驱动的模板和基于规则的自动化工具可以标准化广告活动的构建，减少重复工作。AI 工具还可以根据实时数据预填充广告活动参数或预测投放节奏需求，从而加快广告活动的启动速度。这种能力对于食品饮料和科技、电信及电子等行业尤为重要，这些行业对广告活动的启动速度和规模要求较高。
在数字广告中，精准定位目标受众是至关重要的。AI 技术可以帮助营销人员实现更精准的受众定位，提高广告投放的效率和效果。AI 模型可以根据品牌自己的关键绩效指标优化广告投放，如降低每千次展示成本、触达更多关注的受众或提高品牌知名度。AI 还可以结合外部验证数据，如可见性、品牌适配性和关注度指标，将广告投放到质量最高的展示位置。这种能力对于品牌在上层漏斗广告活动中尤为重要，因为这些活动通常需要更广泛的覆盖和更精准的定位。
围墙花园广告平台为品牌提供了广泛的覆盖和用户参与度，但也带来了内容对齐、透明度有限和投资回报率不明确等挑战。AI 技术可以帮助营销人员克服这些障碍，提高广告投放的效果和效率。AI 驱动的受众交付和验证解决方案可以确保广告投放到正确的受众，而不仅仅是增加展示次数。AI 还可以结合第三方验证工具，评估广告投放的可见性、品牌适配性和关注度，从而提高广告投放的质量和效果。这种能力对于品牌在围墙花园环境中实现广告投放的精准性、问责性和效率至关重要。
尽管 AI 技术在数字广告中的应用日益广泛，但它并不能取代人类营销人员的作用。相反，AI 是人类智慧的延伸，它可以帮助营销人员更好地利用数据，做出更明智的决策。AI 可以在短时间内处理数百万个数据点，进行总结、推断和预测，但它缺乏人类的情感、判断力、经验和道德观念。这些人类独有的特质是制定成功媒体策略的关键因素。因此，营销人员应该将 AI 视为一个强大的智能助手，而不是一个威胁。通过将预算与广告目标和过去的表现对齐，AI 可以最大化 ROI 并节省时间，从而使营销人员能够专注于长期战略和创意。
