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2024年，我国数据生产总量达到41.06泽字节（ZB），同比增长25%，增速较去年提高了2.56个百分点。智能家居、智能网联汽车、无人机等智能设备数据爆发式增长。这些智能设备正逐渐融入我们生活的方方面面，从家庭自动化到交通出行，从工业生产到农业监测，它们产生的海量数据为数据资源的积累提供了源源不断的动力。人均年度数据生产量也达到了31.31太字节（TB），同比增长25.17%，实现了总量与人均产量的同步跃升。数据资源的快速增长并非仅依赖于少数大型企业和行业，而是全民参与、全社会共同推动的结果。我国庞大的人口基数和广泛的数字化应用场景，为数据资源的爆发式增长提供了坚实基础。
数据存储结构的持续优化，是2024年我国数据资源发展的一大亮点。全国数据存储总量达到2.09泽字节（ZB），同比增长20.81%，存储空间利用率提升至61%，较去年提高了2个百分点。结构化数据同比增长36%，占存储总量比重达到18.70%，远超非结构化数据存储增速。这一变化意味着，我国数据资源的开发利用程度正在显著提高，数据不再是简单地堆积，而是经过有效整理和管理，能够更好地服务于经济社会发展。在算力基础设施方面，全国算力总规模达到280EFLOPS，八大国家枢纽节点算力总规模达到175EFLOPS，智能算力规模达到90EFLOPS，占比提升至32%。智能算力的快速发展，为海量数据的高效处理和分析提供了强大支撑，也为人工智能等前沿技术的应用奠定了坚实基础。随着人工智能技术的不断成熟和普及，市场对智能算力的需求将持续增长，推动算力基础设施进一步升级。
公共数据资源的开发利用步伐加快，成为推动数据资源价值释放的重要力量。政务数据共享持续深化，全国一体化政务数据共享枢纽累计支撑调用超5400亿次，有力支撑了“高效办成一件事”改革。公共数据开放平台数量和开放数据量稳步增长，超六成省（自治区、直辖市）、计划单列市启动公共数据授权运营工作。公共数据服务产品数量同比增长超过40%，涵盖交通、环保、医疗等经济社会各领域，应用在低空经济、多式联运、保险理赔、征信服务等场景。这些成果表明，公共数据资源的开发利用正在从简单的数据共享向深度的数据融合和服务创新转变，为经济社会发展提供了更多可能性。企业数据资源开发利用也加速推进，约66%的行业龙头企业和30%的数据技术企业购买过数据，企业数据与公共数据融合应用场景更加丰富。平台企业成为数据流通的关键枢纽，促进公共数据与企业数据的深度融合，在客户服务、精准营销、研发创新等场景得到广泛应用。大模型应用促进企业数据资源开发利用，利用大模型的企业数量同比增长超过37%，比例提升至约10%。人工智能发展带动高质量数据集需求激增，数据技术企业积极推动数据集建设，高质量数据集数量增速达27.4%。这些数据资源开发利用的成果，不仅提升了企业的竞争力，也为整个社会的数字化转型提供了有力支持。
数据资源的区域和行业分布不均衡，是我国数据资源发展的一个重要特征。经济大省数据资源集聚效应明显，广东、江苏、山东、浙江、河南和四川6个省份数据生产量占全国比重达57.45%。东部地区数据资源开发利用活跃，北京、上海企业人工智能投入平均水平位居全国前二，浙江应用大模型的企业比例位居第一，江苏、广东企业平均数字化投入是全国平均水平的1.71倍。制造、金融、交通物流行业数据生产总量领先其他行业，金融、采矿、交通物流行业企业平均数据生产量位居前三。交通物流、电力行业数据资源开发利用活跃度远高于全国平均水平。
