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数据显示，2024年在主流电商平台的AI电器产品销售中，AI大家电的销售规模位居首位，包括AI电视、AI空调、AI洗衣机等细分品类，这表明AI正加速向家庭生活场景渗透。截至2025年2月，众多家电企业均已接入DeepSeek大模型，以提升产品智能化水平和服务体验。
AI家电的智能化演进可划分为三个主要阶段：从“听得懂”的语音交互时代，到“看得见”的感知决策时代，最终迈向“拿得起放得下”的自主行动时代。当前产业发展正处于第二阶段的关键突破期，AI视觉技术通过多模态环境感知与意图理解，正在重构人机协作范式。
2016至2022年间，语音识别技术的成熟催生了第一代智能家电。在这个阶段，家电拥有“能听会说”的基础能力，用户可通过自然语言指令与家电进行简单交互，完成语音控制开关、基础问答等基础操作。此阶段的核心价值在于破除物理按键限制，构建人机交互新入口，但受限于单点任务处理能力，家电设备仅能执行线性指令，尚不具备环境感知与自主决策能力。
2023年起，伴随Transformer架构与多模态大模型的突破，AI视觉技术开始重塑家电的底层逻辑。家电进入感知决策时代，具备“看得见”的能力。这一阶段的家电能够自动识别家庭环境和物体，理解用户意图，做出更智能的决策，提供更个性化的服务。
未来，家电将进一步进化到自主行动时代，具备全局性的统筹与操作能力。这一阶段的家电将能够与家庭环境进行更深度的互动，实现对衣物、食物等的自动化取放操作，打造更全面、便捷的全屋智能体验。
AI家电的体验升维主要体现在空间感知、时间感知和情感维度的延伸。传统家电操作多依赖二维平面的按键或触屏方式，交互形式较为单一。AI家电则具备三维环境理解能力，通过多模态传感器构建起“环境 -人-设备”的立体感知体系。
AI家电还通过长期数据学习，具备跨时段预测能力，实现场景化意图预测。
AI家电的智能化进阶已突破单一技术维度，转向多模态感知、云边端协同计算与自适应学习的深度融合。这种技术聚变催生出家电的“认知涌现”能力，家电不仅能执行预设程序，还能通过动态环境理解来实现更高阶的自主决策。
多模态融合感知是AI家电技术聚变的重要特征。传统智能家电依赖单点感知进行运作，而认知型家电通过视觉、听觉以及环境传感器等多种感知手段联合建模，构建起类人的环境理解能力，使家电对用户意图的理解能力大幅提升。
AI家电的终极价值并非源于单机性能的极致化，而在于设备间数据互通与场景化协同创造的生态增益。通过打破物理边界与数据孤岛，AI家电正从离散设备堆叠进化为互联共生的有机体，实现“1+1＞2”的生态价值。
