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摘要:近年来，随着全球算力的快速提升，大模型已成为人工智能行业的新宠。大模型通过整合多种不同类型的数据和信息，实现多模态处理和分析，从而更全面地理解和解决复杂问题。这种技术具备通用性、涌现性等诸多特点，是实现通用人工智能AGI的重要路径。
报告显示，大模型正在各应用场景崭露头角，其应用场景广泛且多样化。从自然语言处理到图像生成，从音频处理到视频、3D场景创建，大模型能够应对多领域的挑战。大模型在多领域表现卓越，在自然语言理解、学习能力、视觉听觉识别等领域可以媲美甚至超越人类。
AIGC是继PGC和UGC之后，经由AI自动生成内容的新型内容生产方式。 AIGC产品形态多元，如文本生成、音频生成、图像生成、视频生成、代码生成、3D模型等，赋能“数字化程度高和内容需求丰富”的行业，如娱乐、传媒、影视、电商等，驱动各行业创新。
在娱乐领域，AIGC可以实现趣味性图像或音视频生成，激发用户参与热情，打造虚拟偶像，释放IP价值，开发C端用户数字化身，布局消费元宇宙。在传媒领域，AIGC应用主要集中在以AI合成主播为核心的新闻播报等领域，提升传媒工作者的工作体验，智能新闻写作，提升新闻资讯的时效，智能视频剪辑，提升视频内容价值。在电商领域，AIGC可以生成商品3D模型用于商品展示和虚拟试用，打造虚拟主播，赋能直播带货，赋能线上商城和线下秀场加速演变，为消费者提供全新的购物场景。
但是大模型需要海量的数据来训练和优化，这对于数据安全和隐私保护提出了更高的要求。大模型的计算能力要求非常高，需要强大的硬件基础支持，如GPGPU。目前大模型的可解释性也是一个待解决的问题，目前大模型的黑盒性质仍然存在。
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