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近年来,生成式AI技术的迅猛发展,正在深刻改变着写作领域的格局。生成式AI写作的核心特征在于“人机协同”。传统的写作模式依赖于个体的独立创作,而生成式AI则通过大模型的支持,使得写作主体能够与机器智能进行全方位交流,即时获得各种伴写支持。这种新模式不仅提高了写作效率,还拓展了写作的领域。生成式AI不仅能够生成文本,还能实现文本、图片、视频等多媒体内容的深度融合,极大地丰富了写作的表现形式。
但生成式AI并非万能。尽管它能够快速生成内容初稿,但其生成的内容可能存在“幻觉”现象,即看似合理但实际错误或虚构的信息。因此,写作主体在使用AI工具时,必须进行数据核查和验证审核,确保内容的准确性和可靠性。
生成式AI的应用场景广泛,涵盖了私人性写作、公共性写作和专业性写作等多个领域。在私人性写作场景中,生成式AI可以成为个人写作的助手与伙伴,提升写作速率,增进人机互动交流。但个人化的写作主体也要避免受到AI模型的宰制,丧失自我表达的个性和独特性。特别是在虚构性文艺创作中,尽管AI可以辅助标题设置、构思布局、人物类型、情节模式等方面,但其在内容表现上难以发挥个人化的创造力和想象力。AI更多是作为一种辅助工具,帮助写作者提升语言形式表现力。
在公共性写作场景中,新闻写作是其中的典型代表。AI可以帮助记者迅速了解新闻热点,进行选题策划,并生成新闻报道的初稿。AI还能快速核查新闻报道中的事实和数据,提高报道的可信性。但新闻写作不仅仅是技术性的工作,还涉及创造力、批判性思维和伦理判断。AI应当作为辅助工具,协同记者提高写作效率和质量,但不能完全替代专业人员的新闻写作工作。
在创意文案写作中,生成式AI同样展现了强大的潜力。通过“6C提示词模型”,AI可以辅助各类创意文本文案的生产,帮助用户快速生成高质量短视频脚本。但创意文案人员仍然是敏锐的生活洞察者,AI无法替代他们的洞察力和创造力。
在专业性写作场景中,生成式AI主要应用于科研报告、实验报告、科研论文、课题论文等专业撰写过程中。AI可以帮助研究者快速生成论文写作提纲,进行文献检索、数据分析、图表生成等工作,极大地提高了研究效率。但专业性写作仍然需要研究者的独立思考和创新能力,AI只能作为辅助工具,不能替代研究者的原创性劳动。
生成式AI生成的文本可能存在“幻觉”现象,即看似合理但实际错误或虚构的信息。AI的训练数据可能包含系统性、统计性和人类的偏见,导致生成的内容存在偏见。在使用AI工具时,必须进行数据核查和验证审核,确保内容的准确性和公正性。
生成式AI工具所展现的知识获取速度和广度,使学习者本应有的思考时间被大大压缩,可能导致不假思索的内容接受。这种情况可能削弱学习者的批判性思维能力,使其在面对复杂问题时更容易依赖AI工具,而不是通过自主分析和深度思考来得出结论。
在学术研究中,生成式AI的使用必须遵循学术诚信原则。研究者不能直接将AI生成的内容作为自己的原创研究,必须对AI生成的内容进行仔细甄别和严格评估,确保数据来源的准确性和可靠性。研究者还需对AI的使用情况进行公开说明,避免学术不端行为。