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摘要:报告显示，中国AI大模型产业已经形成了以云侧和端侧为主的两大部署方式。云侧大模型包括通用大模型和行业大模型，而端侧大模型则涵盖了手机大模型和PC大模型。各类大模型在金融、医疗、政务等领域都取得了显著成果，成为提升服务质量和效率的重要手段。
中国AI大模型产业中，代表性的通用大模型有科大讯飞的讯飞星火认知大模型、百度公司的文心一言大模型以及阿里巴巴的通义千问大模型。而行业大模型则主要由蜜度、容联云、用友等公司主导。端云结合的大模型中，vivo的蓝心大模型成为典型案例，其端侧化、矩阵化的优势为智能手机带来了新的功能和体验。
但目前中国AI大模型产业仍面临诸多挑战。算力瓶颈，随着大模型规模的增长，训练过程对高性能AI芯片的依赖越来越大。主流大模型架构的局限性也是一个问题，Transformer架构对算力和存储设备的要求较高。高质量的训练数据集仍然不足，这也限制了大模型的发展。
报告认为，中国AI大模型产业有几大趋势：一是云侧与端侧大模型满足不同需求，C端用户将成为端侧的主要客群；二是大模型趋于通用化与专用化，垂直行业将成为主战场；三是大模型将广泛开源，促进小型开发者的参与；四是AI芯片不断升级，产业生态体系将更加完善。
报告节选内容如下
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