很多人对AI的第一印象，还是新闻里的大模型、发布会上的新产品，或者朋友圈里一闪而过的炫技视频。但把视线放到快手，看到的却是另一幅更接地气的画面。数据显示，2026年前5个月，快手AI相关视频数量同比增长27.8%，播放量同比提升近2.2倍。AI正在从一个需要解释的新鲜概念，变成用户每天都可能刷到、看到、顺手点开的内容。
这种热度并不是少数科技爱好者撑起来的。数据显示，2026年1月至5月，快手每月平均有超过4.8亿用户浏览过AI相关视频，同比增速达到15.3%。这里的AI相关视频并不等于AI生成视频，而是所有和AI有关的内容。也就是说，真正扩大AI影响范围的，不只是会不会用某个模型，而是越来越多人愿意先看一看，听一听，再决定自己要不要试。
用户的兴趣也没有停在点赞这一层。数据显示，2026年1月至5月，快手AI相关视频互动量接近翻倍，其中点赞、收藏、分享、评论均出现明显增长，收藏和分享的同比增速尤其突出。用户为什么收藏，为什么转给朋友，往往不是因为看完觉得“科技真厉害”，而是觉得这东西以后可能用得上，或者身边某个人现在就用得上。AI内容开始具备一种很强的实用传播属性。
这一点从热榜内容也能看出来。基于快手2024年10月至2026年5月近5万条AI相关热榜内容，AI作为用户新触点的内容占比达到48.6%，从“看内容”进一步走向“做内容”的占比为15.7%，直接解决生活问题的内容占比为9.1%。用户先是因为好奇接触AI，然后开始尝试，再往下走一步，已经有人把AI变成了处理学习、工作和生活琐事的工具。
所以，所谓“全民AI时代已来”，真正有意思的地方并不在于每个人都会写提示词，而在于AI已经进入普通人的兴趣链条。有人看AI变身，有人看AI修复，有人研究怎么生成图片，有人关心怎么做视频，还有人直接搜索“怎么安装”“怎么使用”“哪个更好”。数据显示，快手用户对AI的情绪并不是单纯焦虑，更多还是好奇、尝鲜、娱乐和兴趣。焦虑存在，但并没有压过探索欲。
一个人可能并不关心模型参数，却会关心AI能不能帮自己选东西，能不能做图片，能不能翻译，能不能写代码，能不能解决一个眼前的小麻烦。用户真正关心的从来不是AI有多先进，而是“这东西对我有没有用”。
更重要的变化发生在搜索框里。数据显示，2026年1月至5月，平均每月超过3000万用户在快手主动搜索AI相关内容，同比增长37.3%。这已经不是被动刷到，而是用户主动去找答案。一个“搜索AI”的动作，本身就意味着用户已经从围观走到了需求阶段。尤其是“下载安装”“使用教程”“生成图片”“哪个好用”这类词，说明很多人进入AI世界的第一步，非常朴素，就是先把工具找到，再学着怎么用。
而用户搜索的真实心态，也比“我要学习人工智能”简单得多。数据显示，快手AI搜索中，尝鲜好奇和中性查询是最核心的两类需求，具体搜索内容高度集中在产品入口、泛AI探索、方法学习、任务解决等方向。有人想知道一个软件是什么，有人急着找下载入口，有人想知道怎么做，有人想拿几个产品放在一起比较。看起来都是零散问题，背后其实是同一个变化，用户正在把AI当成一个随时可以去问、去试、去解决问题的工具箱。
用户开始出现明显的“选择困难”。数据显示，2026年1月至5月，搜索两个及以上AI产品的用户数同比增长84.7%，。过去大家的习惯是找一个AI工具，现在开始变成先比较，再决定用哪个。这个变化很关键，因为它意味着AI已经不只是一个新玩具，而正在进入用户真实的决策过程。
数据显示，2026年前5个月，快手每月使用AI发布视频的用户人数同比增长1.8倍。越来越多人不满足于看别人怎么玩AI，而是开始拿AI为自己生产内容。从围观者到创作者，这一步其实比单纯的播放量增长更能说明AI渗透正在变深。
AI创作用户并不是一个单一群体。数据显示，使用AI创作的人群中，30岁及以下的年轻用户数量更多，而且相对偏好也更强，一线、新一线用户的TGI领先。在用户分布较高的省份中，广东、广西、江苏等地的AI创作偏好相对更突出。这个结构很有意思，AI创作并没有只停留在少数职业创作者那里，它正在被更年轻、更愿意尝试新东西的人群快速接住。
AI创作也没有被锁死在“科技”两个字里。数据里能看到二次元、读书、短剧、喜剧、宠物、影视综、科学与法律、情感等多个细分方向。也就是说，用户用AI做的东西，最终还是要回到他们熟悉的兴趣里。喜欢动漫的人拿AI做二次元内容，喜欢短剧的人把AI用进剧情，喜欢宠物的人继续拍宠物。AI只是工具，真正决定内容能不能被看见的，仍然是用户自己的兴趣。
AI并没有把内容生态变成冷冰冰的技术秀，反而正在和游戏、美食、美妆、汽车、亲子、三农、旅游、房产等原本就存在的生活内容发生结合。数据显示，AI相关搜索覆盖的领域非常广，游戏、美食、网红内容整体搜索量较高，健康相关AI内容的搜索增速则更快。用户不是突然开始关心“人工智能”，而是在原本关心的事情前面，加了一个AI。
一个人想换发型，会搜索AI怎么测；准备装修，会搜索AI怎么做方案；喜欢旅游，会关注AI怎么规划路线；做农业，会关心AI能不能帮自己解决种植和养殖的问题。数据把这种变化拆得很清楚。在汽车领域，用户会搜车型、购车价格、智能驾驶和汽车知识；在美妆领域，会关注发型、彩妆、美甲和护肤；在亲子领域，儿童启蒙、宝宝成长、亲子陪伴都是高频方向。AI正在进入生活细节，而不是停留在科技版块里。
年龄差异同样非常明显。数据显示，18岁到30岁的用户，更倾向搜索方法学习、活动参与和任务解决，而50岁以上用户的AI搜索中，接近80%与产品入口有关。这个区别很直白，年轻人更容易问“怎么做”，年长用户更容易先问“在哪里”。一边是主动学习，一边是先找到入口，这并不意味着谁更懂AI，只是不同年龄的人进入AI世界的路径不同。
城市差异也很值得注意。数据显示，三线及以下城市用户的AI相关搜索规模表现突出，新线用户相对更关注AI教程攻略、平台计划和创作生成，而高线城市用户在产品直搜和下载入口上的搜索占比更高。过去很多人谈AI，会下意识把它和大城市、互联网从业者联系起来，但数据说明，AI的真实扩散路径并没有那么“精英化”。它正在通过教程、短视频、搜索这些很日常的方式，一层层进入普通人的生活。
而当用户开始主动搜索、主动创作，消费行为也出现了变化。数据显示，2026年上半年，搜索过AI相关内容的快手用户，消费人数和消费金额同比增速都快于快手整体用户，客单价高出5.5%，人均订单量也多2单。这里真正值得注意的不是某一个商品卖得好不好，而是AI兴趣用户已经表现出更强的消费活跃度。AI兴趣和消费之间，正在出现越来越清晰的连接。
他们买的东西也非常生活化。数据显示，AI搜索用户消费人数较多的商品包括个护清洁、零食坚果、居家清洁、女装等，消费金额较高的品类则包括女装、黄金、美容护肤等。在消费金额较高的商品里，虚拟卡、玩具与早教益智、童装童鞋等品类的购买偏好相对更强。AI用户并没有形成一个完全不同的消费世界，他们依然在买衣服、买食品、买日用品，只是这批用户整体表现出更强的消费能力和更高的下单活跃度。
年龄变化又会让这张图继续细分。数据显示，年轻AI搜索用户在手机数码、美容护肤、个护清洁、零食等商品上的消费金额占比更高，而年长用户则在营养健康、生鲜、男装、黄金等商品上的消费金额占比更高。AI并没有让所有人的消费习惯变得一样，恰恰相反，它让不同年龄用户原本的生活需求被更快地放大。一个年轻人用AI解决效率问题，一个中年人用AI找信息，一个年长用户先找到产品入口，最后都会回到真实的生活。
关于报告的所有内容，公众号『行业报告智库』阅读原文或点击菜单获取报告下载查看。
