数据显示，过去一年全球 AI 领域总投入达到 8000 亿美元，这是人类历史上规模最大的单一技术实验。资本不再为概念买单，而是押注 AI 已经落地的生产力，以及它正在重构的全球经济底层逻辑。
风投市场的热度最直观。2025 年全球 AI 初创公司拿到的风险投资达到 2258 亿美元，同比增长 97%，几乎翻了一倍。平均每笔交易的规模涨到 4480 万美元，比 2024 年涨了近一倍。大额轮次已经完全取代了传统的成长轮，1 亿美元以上的融资占了全年总资金的 79%。很多公司跳过了常规的轮次逐步融资，从早期验证直接拿到数亿甚至数十亿美元。2026 年 2 月 OpenAI 完成的 1100 亿美元融资，规模是全球历史上最大 IPO 的四倍，刷新了整个科技行业的融资纪录。
独角兽的变化更能说明问题。现在全球 AI 领域已经有 308 家独角兽公司，数量超过任何其他科技赛道。2026 年诞生的新独角兽里，三分之二都是 AI 公司。而在 2020 年，这个比例还只有 13%。AI 公司不仅诞生更快，成长也更轻。AI 独角兽平均只用 4.7 年就能达到 10 亿美元估值，比非 AI 公司快了两到三年。它们的员工中位数只有 203 人，不到非 AI 独角兽的一半。这种轻资产高增长的模式，彻底改写了科技创业的游戏规则。
资本的流向也出现了明显的分层。基础设施层拿走了最多的钱，全年投入 580 亿美元。基础模型层拿到 930 亿美元。应用层虽然单笔融资不如底层，但交易数量最多，创新速度也最快。全球范围内美国依然是绝对主导，拿到了 84% 的全球 AI 资金，完成 3656 笔交易，平均每笔交易的价值是其他地区的五倍。亚洲和欧洲各占 22% 的交易笔数，资金规模却远低于美国。
企业端的 AI 应用已经跨过了试点阶段，进入规模化落地的拐点。88% 的企业至少在一个业务部门常规使用 AI，这个数字比前一年提高了 10 个百分点。70% 的企业在过去一年增加了生成式 AI 的预算，其中超过三分之一的企业预算涨幅超过 25%。付费订阅的企业数量从 2023 年初的 5% 飙升到 2025 年 9 月的 43.8%。AI 产品的留存率也在稳步提升，2025 年企业客户的 12 个月留存率达到 80%，比 2022 年翻了近一倍。平均合同价值从 2023 年的 3.9 万美元涨到 2025 年的 53 万美元，2026 年预计会突破 100 万美元。
从使用场景来看，编码辅助是最普及的应用，占比 72.2%。内容生成和知识检索分别排在第二和第三位，占比 60.4% 和 57.8%。知识管理是所有行业里最通用的 AI 场景，几乎每个行业都在用 AI 整理和检索内部信息。营销销售和 IT 运营也是 AI 应用的重点领域。金融行业在风险和合规上的 AI 使用率远高于其他行业，而制造和供应链相关的物理场景，AI 渗透率依然最低。AI 初创公司的收入增长速度也在刷新纪录，Cursor 只用 12 个月就做到了 1 亿美元的年收入。头部 AI 公司达到 500 万美元年度经常性收入的时间，比 2020 年之前的公司快了 4.5 倍。
基础设施的投入在 2025 年迎来爆发，全年 AI 数据中心相关支出达到 580 亿美元。亚马逊微软谷歌和 Meta 四大科技巨头的资本支出平均增长 66%，其中 Meta 涨幅最高达到 85%，谷歌涨幅 77%。全球数据中心全年消耗 415 太瓦时的电力，占全球总用电量的 1.5%。训练一个前沿大模型需要的电力，足够支撑一座中型城市运行数天。GPU 和高带宽内存的短缺成为行业常态，DDR5 内存的价格在过去一年上涨了 100% 到 150%。
模型市场的格局也在发生变化，没有任何一家厂商能垄断所有领域。GPT5 在整体能力上保持领先，但优势已经很小。Claude 在编码任务上表现最好，Gemini 则在多模态和推理上有自己的优势。开源模型和闭源模型的能力差距已经缩小到几个百分点，而使用成本只有闭源模型的十分之一到三分之一。推理模型成为 2025 年技术发展的主线，各家厂商都在推出能进行多步思考的模型。这也推高了计算需求，全球每周消耗的 AI token 数量从 2024 年 8 月的 1030 亿，暴涨到 2025 年 8 月的 40200 亿，一年时间增长了 38 倍。
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