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调研显示，2026 年国内企业平均薪资涨幅预算预计回升至 5.0%，这个数字高于全球平均水平，在亚太地区处于中等位置。但普调时代已经彻底终结，薪资资源的分配逻辑发生了根本性转变。所有的涨幅空间，都在向 AI、数字化转型相关的关键岗位，以及高绩效人才集中。市场不再给全员普涨的红利，高绩效者能拿到 8% 到 10% 的年度涨幅，普通绩效者大多只有 2% 到 3% 的涨幅，部分人甚至涨幅为零。
往前回溯一年，2025 年中国企业实际给出的涨薪预算约为 4.8%，低于年初 5.5% 的预期。这一年国内员工主动离职比率 4.6%，相比 2024 年的 5.8% 进一步下降。职场人普遍的卧倒心态，让跳槽带来的涨薪幅度被持续压缩，想靠换工作实现薪资跃升，难度比往年大了很多。
人才流动的格局，也在这一年发生了深刻变化。大家早已跳出单纯追求高薪和一线城市的粗放选择，却依然绕不开核心城市的强引力。2025 年的人才投递数据里，上海以 22.0% 的占比高居全国榜首，大幅领先北京的 14.4% 和深圳的 11.8%。仅沪京深三座城市，就占据了全国近半数的人才流动意愿。
新一线城市里，杭州以 5.5% 的投递占比稳居全国前五，数字经济的产业优势，持续吸引着年轻人才流入。苏州的投递占比达到 4.1%，高端制造业的底蕴，让这里成为成熟技术人才的重要选择。武汉南京重庆等城市，投递量稳定在 2.0% 到 3.0% 的区间，构成了人才流动的坚实腰部梯队。西安合肥长沙等中西部省会城市，也在有效承接回流人才，为本地及周边高校毕业生提供着就业蓄水池，缓解着区域间人才分布不均的矛盾。
城市之间的薪资梯度，比人才流动的分化更直观。北京以 29.89 万元的平均招聘年薪领跑全国，上海 28.39 万元，深圳 27.57 万元，三座城市构成了国内薪资的第一梯队。然后是杭州和苏州，平均薪资分别为 23.96 万元和 23.35 万元，稳稳站在第二梯队。南京广州合肥宁波等城市，平均薪资落在 19 万到 21 万元的区间，形成第三梯队。中西部及东北部的成都西安重庆郑州等城市，平均薪资普遍低于 18 万元，区域间的梯度差异十分明显。
薪资的分化不止在城市之间，更在同一城市的不同岗位里。75 分位薪资普遍能达到中位数的 1.5 到 1.8 倍，北京 75 分位的 39.60 万元年薪，较中位数 24.96 万元高出 58.7%，高端岗位和基础岗位的收入差距还在持续扩大。即便是托底的 25 分位薪资，城市间的差距也达到 71.4%，低收入群体的区域流动性始终不足。
产业结构的迭代，直接改写了人才流向和薪资定价逻辑。2025 年的招聘市场里，人工智能行业用人需求同比增速达到 43.3%，然后是智能硬件行业，增速达到 41.9%，家电和新能源行业的需求增速，也分别达到 30.4% 和 24.5%。岗位端的变化更直接，算法工程师的需求同比激增 58.9%，嵌入式软件开发与硬件工程师的需求，也分别增长 24.6% 和 13.3%。市场对软硬结合的复合型技术人才，有着前所未有的渴求。
人才流向早已从单一的互联网行业，向硬科技和新实体领域全面倾斜。电子半导体集成电路行业，以 6.7% 的人才投递占比，成为仅次于互联网的第二大人才流入行业。在应届生投递榜单里，这个行业更是以 7.4% 的占比，超过互联网的 7.0%，成为应届生最喜爱的就业赛道。
人工智能领域的紧缺岗位薪资，直接体现了市场对硬核技能的定价。架构师以 58.39 万元的平均年薪，位列紧缺岗位薪资榜单首位，75 分位年薪更是达到 73.20 万元。机器学习岗位平均年薪 46.58 万元，深度学习岗位 44.70 万元，算法工程师岗位 44.62 万元，这几类核心技术岗位，平均年薪都稳稳站在 40 万元以上。系统工程师平均年薪 41.59 万元，智能网联工程师 40.70 万元，也都处于薪资榜单的高位。即便是同属技术赛道，不同技能的薪资溢价也天差地别，市场愿意为稀缺的硬核技能，付出远超基础岗位的薪酬成本。
