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2025 年成为人工智能与旅游行业融合的关键转折点，AI 在旅行中的角色完成了从辅助工具到决策前台的核心转变。
过去人们筹备一场旅行，永远先定目的地，再翻攻略拼信息，自己凑出一套行程。现在这个流程被完全翻转。旅行准备的起点，从目的地转向了人本身。人们不再先想我要去哪，而是先告诉 AI 我是谁，我想要什么，再由 AI 反推目的地，生成一套可直接落地的完整方案。旅行从一道需要耗费大量时间的信息搜索题，变成了由 AI 接管的个性化决策题。
数据显示，2025 年 10 月到年底，相关 AI 旅行助手累计生成超 131 万份深度旅行攻略，这些攻略不只是简单的线路规划，而是覆盖衣食住行全环节的完整出行方案。在消费端，AI 订酒店功能帮用户累计砍下超 345 万元的酒店费用，实时翻译功能被使用超 81 万次，覆盖 55 个国家的超 416 个城市，从热门旅行地到小众目的地都能覆盖。更直观的数字是，这段时间里，AI 累计为用户节省了约 471 万小时的行程规划时间，换算下来，相当于帮人们省下了 537 年的查资料时间。
AI 能处理标准化的信息，人们的提问就开始走向更个性化的非标准需求。调研显示，用户和 AI 对话的高频关键词，已经从过去的有什么，变成了值不值得，适不适合我。不踩雷，性价比，便宜人少，小众，亲子，躺平，这些词挤进了提问 TOP10。人们不再问一个地方有什么景点，而是问想一个人发呆三天不被打扰该去哪，有没有适合社恐的旅行目的地，带爸妈出行不想排队怎么办，英语不好的人能不能无障碍出境游。这些看似细碎甚至离谱的需求，恰恰是 AI 重构旅行体验的核心落点。
AI 旅行工具的使用高峰，集中在暑期和中秋国庆黄金周，9 月 10 月 8 月位列使用量前三。谁在用 AI 规划旅行，数据显示，80 后和 90 后是核心用户，合计占比达到 73%，这群人既有稳定的消费能力，也更习惯把复杂的出行决策交给 AI 完成。但 AI 旅行工具早已不是年轻人的专属，70 后及更年长的用户占比达到 26%，越来越多不同年龄层的旅行者，开始接受 AI 带来的出行便利。
城市分布上，AI 的使用并没有集中在超一线城市，新一线及以下城市的用户合计占比超七成。这也印证了一个行业判断，AI 在信息获取成本更高的地方，能发挥出更大的价值。出行场景里，独自旅行的用户占比高达 42%，当缺少同行的决策伙伴时，AI 成了最核心的参考对象。家庭游的占比紧随其后，达到 27%，带父母或者带孩子出行的复杂需求，也让更多人选择依赖 AI 来平衡不同人群的出行诉求。
整体旅行需求里，77% 的需求依然指向境内游，境内目的地依然是旅行者的绝对主场。国内目的地中，云南，四川，浙江，广东，贵州位列 AI 服务频次的前五。境外目的地中，亚洲依然是绝对的需求主场，占比达到 70%，马来西亚，泰国，韩国，越南，澳大利亚排在境外攻略需求的前十位。不同城市的旅行者，在目的地选择上呈现出完全不同的偏好，北京游客更关注云南海南等南方目的地，上海游客偏好江浙沪周边，广深游客把广西湖南纳入高频选择，川渝游客则更青睐云南海南等目的地。
人们用 AI 规划旅行，核心诉求是平衡体验与性价比。数据显示，超过一半的用户用 AI 来规划长线复杂行程，行程的变量越多，AI 的统筹计算能力就越能凸显。80% 的用户旅行预算集中在 6000 元以内，AI 服务的从来不是无限预算的小众人群，而是想把每一分钱都花在刀刃上的普通旅行者。行程时长上，3 到 5 天的短途出行依然是最主流的选择，占比 37%，但 6 天以上的长线行程合计占比达到 40%，越来越多的旅行者，开始借助 AI 规划深度行程，告别走马观花的打卡式旅行。
用户对性价比的判断，早已不再只是价格高低，而是体验是否匹配。对效率的要求不止于少走弯路，而是时间与精力的最优利用。对个性化的期待，则体现在希望每一段行程都更贴合自己的兴趣，节奏与现实条件。而 AI，正在成为平衡这些需求的核心变量，也在悄然重塑着整个旅游行业的底层逻辑。
