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用户增长的 “加速度” 成为 AI 普及最直观的注脚。调研显示，截至 2025 年 6 月，我国生成式人工智能用户规模达 5.15 亿，较 2024 年底的 2.49 亿增长 2.66 亿，半年内实现翻倍增长。36.5% 的普及率较此前提升 18.8 个百分点，意味着每三个国人中就有一人在使用生成式 AI 服务。
用户结构呈现鲜明的 “全民化” 特征。19 岁及以下用户占比 33.8%，成为最大使用群体；20 至 29 岁、30 至 39 岁用户分别占 21.0% 和 19.8%，年轻群体成为核心力量。教育水平覆盖呈现均衡化，初中及以下学历用户占比 29.8%，本科及以上学历用户占 28.9%，打破了 “高技术门槛” 的刻板印象，彰显技术普惠性。
从使用场景来看，AI 已融入日常。80.9% 的用户用其 “回答问题”，成为最主流需求；36.0% 的用户用于文本生成或处理，33.0% 的用户借助其生成图片、视频。无论是学生查资料、职场人写报告，还是普通人日常娱乐，生成式 AI 都已成为高频工具。
技术能力的跨越式提升，为产业发展提供核心动力。生成式 AI 的逻辑推理能力显著增强，模型参数规模持续扩大，结合高质量数据训练，复杂任务处理能力大幅提升。多模态技术实现关键突破，国产模型在语义准确性、画面美学、动态质量等方面表现突出，能有效解析图像、视频等非文本信息。
成本下降成为商业化的关键推手。2022 年 11 月至 2024 年 10 月期间，部分主流模型系统的推理成本降低超过 280 倍，让大规模商业应用具备了可行性。轻量化成为重要发展方向，国内外企业纷纷推出小型化、低延迟、易部署的模型产品，满足不同场景的多样化需求。
产业生态日益完善，形成全链条发展格局。我国已构建覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整产业体系，涵盖芯片、算力、数据、平台等各个环节。截至 2025 年 8 月，累计有 538 款生成式人工智能服务完成备案，263 款应用或功能完成登记，企业数量超 4500 家，核心产业规模近 6000 亿元。开源社区活跃度持续提升，为技术创新注入持续动力，形成 “头部引领、梯度并进” 的创新格局。
生成式 AI 的应用场景持续拓展，从 C 端消费走向 B 端生产，实现全域覆盖。在服务业领域，智能搜索、办公助手已成为标配，金城银行通过 AI 实现质检自动化，大幅提升工作效率；内容创作领域，文生图、文生视频工具广泛应用，重塑创作模式。
工业和农业领域的应用不断深化。智能制造装备搭载生成式 AI 技术，优化生产流程、降低损耗；智能农机结合 AI 算法，实现精准播种、施肥，推动农业现代化。在科学研究领域，AI 辅助数据分析、实验设计，加速科研进程；医疗领域，医智联等产品的影像识别准确率超 97%，为诊断提供有力支持。
教育领域的应用场景不断丰富，智能学伴等产品为学生提供个性化辅导，覆盖课前预习、课后复习全流程。从城市到县域乡村，从专业人士到普通用户，生成式 AI 正在拆除技术应用的高墙壁垒，让不同群体都能享受技术红利。
2025 年前四个月，人工智能相关投融资事件达 362 起，金额 403.9 亿元，其中机器人、硬件与技术、传统行业应用领域投融资规模居前三，推动 “模型即服务” 模式加速渗透。政策引导与市场驱动形成合力，让生成式 AI 发展既有方向又有动力。
