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以前收银台排队半小时起，现在自助收银加AI防损，结账快得很。调研显示，2025年，AI、大数据、物联网等新技术已全面渗透零售各环节，从前端门店服务到后端供应链管理，数字化改造正让零售生意“降本增效”成果显著。
前端门店的智能化升级，给消费者带来最直接的体验改变。在不少便利店，视觉大模型技术支撑的 AI 值守系统已实现 24 小时不间断运营。数据显示，此类门店改造后，单店年均营业额提升 1000 元，若按 4500 家门店规模计算，一年整体营收可增加约 16.4 亿元。部分超市则通过电子价签、智能营销屏等设备，实现商品价格、库存、健康标签等信息的精准同步，消费者扫码就能了解商品溯源、功效等内容，门店顾客停留时间延长 7至9 分钟。
服务响应效率也因数字化大幅提升。一些零售企业推出的智能客户评价系统，通过 “一店一码” 覆盖门店关键区域，顾客扫码反馈后，信息能秒级通知专属专员，严格执行 “15 分钟内联系、24 小时内闭环” 的标准。上线四个月，就收获真实客户反馈，客户满意度达 95%，平均响应时间从小时级缩短至 15 分钟内，处理效率提升 50% 以上。还有企业的智能客服体系，依托 “知识向量 + 大模型 + 人机协同” 模式，实现 7×24 小时秒级响应，智能客服接待率达 76%，问题直接解决率 43%，夜间及节假日高峰无需加人即可平稳承接，累计节省人工坐席成本 40%。
中台的数字化转型，重点破解了零售供应链的效率难题。部分企业通过供应链数字化改造，优化品类规划，从原有的销售额和毛利单维财务指标，升级为涵盖消费者、运营、物流等多维度指标，SKU 单品绩效提升 15%，运营复杂度降低 10%，减少后续库存处理和报废损失数百万元。在物流环节，智能调度系统结合聚类、ALNS 算法，实现配送路线动态优化，车辆体积利用率显著提升，车均满载率超 85%，现场调度人员从 60 人下降至 37 人，降幅 38.3%，排线耗时由 4 小时缩减至 1 小时，一年运费可节省 3000 万元以上。
生鲜零售的痛点也在数字化技术助力下得到缓解。一些超市引入 AI 视觉盘点称重技术，相较于传统人工盘点，减少四分之三的人力投入，缩短三分之二以上盘点时间。以 2000至3000㎡生鲜卖场为例，传统盘点需 10至12 人、耗时 5至6 小时，采用新技术后仅需 4 人、2 小时左右就能完成，按每人每小时 40 元工资计算，每次盘点可节省约 1280 元。缺货率降低 40%，库存积压率降低 35%，月销售额 100 万元的卖场，每月可节省成本 3.05 万元，还能因库存准确率和配送及时率提升，带动月销售额增长 8%。
后台系统的数字化升级，则为零售企业稳定运营提供保障。部分企业搭建的实时监控系统，整合多源数据，实现对点餐、门店服务等核心业务链路的全场景实时监控，通过千万次量级系统巡检，发现近千条线上异常指标，有效支撑业务连续性和稳定性。还有企业引入 RPA 技术，打造 “智汇流水线”，处理费用报销、回款入账等财务流程，效率提升不少，综合提升 65%，业务处理准确率达 99.96%，月均节省 2300 小时，相当于 10至12 名全职员工的工作量。
从前端门店到后端供应链，2025 年中国零售行业的数字化创新实践，正以 “降本、提效、提质” 为核心，不断改写行业运营模式，为消费者带来更便捷、优质的购物体验，也为零售企业注入持续发展的新动能。
