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自2017年以来，大模型技术经历了多个关键发展阶段。2017至2021年是算法奠基期，以Transformer为代表的神经网络架构奠定了大模型的基础。2024年上半年，大模型进入多模态融合期，Sora等视频生成模型的出现标志着大模型从单文本迈向原生多模态探索。
2024年下半年，推理模型开始爆发，DeepSeek等开源模型的发布推动了推理成本的下降和模型性能的提升。
到2025年上半年，大模型技术已进入推理纪元，视觉推理模型频繁发布，推理成本大幅下降，推动了大模型在多模态场景中的广泛应用。技术的快速进步为大模型的落地应用提供了坚实的基础。
政策支持是大模型技术快速发展的重要推动力。根据报告，除港澳台外，所有省份均已发布大模型相关政策。北京、上海在政策发布数量和全面性上遥遥领先，分别发布了近20项政策。东数西算范围内的宁夏、内蒙古、贵州等省市也在算力建设规划中提到支持大模型发展。
2025年政府工作报告明确提出支持大模型广泛应用，11个省份/直辖市/自治区在2024年政府工作报告中提及了大模型或通用人工智能。政策的全面支持为大模型的落地应用提供了良好的政策环境。
数据显示，截至2024年12月31日，共有451个生成式人工智能服务在国家网信办完成备案。备案情况显示，通用型服务持续领跑，但企业服务、文化传媒、教育科研、社交娱乐等垂直领域多点开花，生成式AI正在各类垂直领域印证商业化前景。
从招投标数据来看，2024年大模型相关招投标项目总量达1520个，较2023年的190件激增700%。应用类大模型招投标项目占比明显提升，市场对垂直场景解决方案有着迫切需求。尽管模型类项目的平均投资规模仍低于算力类项目，但自2024年10月起，模型类项目数量首次反超算力类，并在随后的4个月中持续保持这一趋势。
企业对大模型技术的应用仍处于探索阶段。报告显示，仅14%的公司/组织推行了大范围应用，更多的企业停留在经验分享和小范围试点。企业在采购决策上较为谨慎，这与实际效果的感知较弱相关。大模型的落地仍处于探索阶段，企业对其价值的认知和信任度尚未完全建立，需要通过更多实践和成果来验证其实际效益。
在C端市场，大模型产品进入分化期。报告将大模型产品分为四个赛道：存量竞争、机会成长、稳态增长和明星爆发。存量竞争赛道如商业设计、绘画创作等领域，竞争焦点转向效率提升和内容生态建设。机会成长赛道如影像创作、智能体平台等领域，竞争重点在于模型代际适配力和场景耦合深度。
稳态增长赛道如编程助手、PPT生成等领域，竞争核心在于保障文件安全、流程合规和管理提效。明星爆发赛道如AI写真、播客创作&剪辑、输入法、面试类AI应用等领域，产品价值验证和用户留存是核心。
在B端市场，大模型技术在金融、零售电商、汽车和教育四大行业的应用尤为突出。金融行业的大模型应用主要集中在智能交互与内部运营，技术成熟度逐渐从应用探索向产品测试和市场投放过渡。零售电商行业的大模型应用围绕效率提升与体验优化，内容生成、智能客服、投放推荐成为应用“先锋队”。
汽车行业的大模型应用场景包括售后、营销、用车和研发，智能座舱及智能驾驶进展迅速。教育行业的大模型应用场景包括学前教育、基础教育、高等教育和职业，素质教育，大模型主要担任助手角色，决策型和全局型应用仍在探索阶段。
终端方面，AI眼镜、AI手机、AIPC等原有硬件终端的升级也在加速，智能体陆续发布，但AI原生终端的进展相对放缓。
