关于报告的所有内容，公众号『行业报告智库』阅读原文或点击菜单获取报告下载查看。
2024年，全球总融资额同比增长7%，而AI领域的融资额同比增幅高达79.6%。在中国，尽管总融资额同比下降了13.6%，但AI领域的融资热度依然不减，融资额仅比上一年减少了14.2%。尽管整体市场环境存在一定的不确定性，但AI行业依然是资本追逐的焦点。
AI项目的融资主要集中在AIGC（生成式人工智能内容）、自动驾驶和AI行业应用三大领域。这些领域的快速发展，不仅推动了AI技术的创新，也为相关产业带来了新的增长机遇。自动驾驶技术的进步，正在逐步改变交通运输行业的面貌；而AIGC的崛起，则为内容创作领域带来了全新的创作模式和商业价值。
大模型是AI Cloud行业的核心驱动力之一。近年来，大模型的性能不断提升，从最初的“快思考”逐渐走向“慢思考”，多模态成为标配，AI Agents（智能代理）也开始崭露头角。中国的开源模型Qwen3 235B和DeepSeek R1在性能上已经超过了美国最新的开源模型，中国在大模型领域具有强劲的竞争力。
从基础层的算力支持到中间层的Agent Infra（智能代理基础设施），再到应用层的多样化场景，AI Cloud正在构建一个完整的生态系统。
在基础层，GPU等硬件技术的不断进步，为AI模型的训练和推理提供了强大的算力支持。同时，MCP（多云连接协议）等技术的发展，使得AI应用、工具和数据能够无缝连接，促进了智能的流动。
在中间层，Agent Infra的兴起为AI Agents的发展提供了有力支撑。通过环境、上下文、工具、安全等多方面的支持，Agent Infra为AI Agents创造了理想的运行环境，使其能够更好地适应各种应用场景。
在应用层，AI Cloud的应用场景不断拓展。从内容生成、生产力提升到行业洞察、服务优化，再到具身智能等前沿领域，AI Cloud正在为各行业带来深刻的变革。AI for Content领域的多模态内容编辑和生成，已经成为最受用户喜爱和认可的类别；而AI for Productivity领域的AI编程和AI Agent，则实现了大规模商业价值。
2025年，中国AI Cloud市场呈现出多元化的格局。从上榜企业来看，新上榜企业达到34家，其中以AI for Productivity领域的企业数量最多。北京、上海、杭州和深圳等城市成为AI Cloud企业的主要聚集地。
在独角兽企业方面，2025年独角兽数量达到33家，平均估值为125亿元。这些独角兽企业在AI基础设施、AI for Productivity、AI for Insight等领域表现突出，成为推动行业发展的中坚力量。
展望2025年及以后，AI Cloud行业将继续保持快速发展的态势。从助手到伙伴，AI应用将从Copilot升级到Autopilot，实现更智能化的交互体验。借力GenAI和智能硬件，环境智能将开始规模化交付商业价值，为用户提供更加便捷和高效的服务。
RaaS（结果即服务）将在有清晰可衡量优化目标的场景中率先实现，推动AI在更多领域的应用落地。端侧AI也将随着AI手机、AIPC等设备的普及而迅速发展，为用户提供更加个性化和本地化的智能体验。
高质量数据的爆发将成为推动具身智能从L0.5到L1的第一个应用落地的关键因素，为智能机器人等领域带来新的发展机遇。
