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2025年，从日常生活中的智能助手，到工业生产中的自动化流程，再到科学研究中的突破性进展，AI 的身影无处不在。
人工智能在严苛的比较基准测试中表现卓越，性能持续提升。2023年推出的MMMU、GPQA和SWE-bench等一系列新型比较基准，旨在测试前沿人工智能系统的极限。仅仅一年后，这些基准上的得分就大幅提升，其中MMMU的得分提高了18.8%，GPQA提高了48.9%，SWE-bench更是提高了67.3%。人工智能系统在处理复杂任务和挑战性问题上的能力正在飞速发展，它们正在逐渐突破人类设定的极限，展现出强大的学习和适应能力。
在日常生活领域，人工智能的融入速度令人惊叹。从医疗到交通，从教育到娱乐，AI 正在迅速从实验室走向实际应用。2023年，美国食品和药物管理局（FDA）批准的人工智能医疗设备数量达到了223款，相较于2015年的6款，实现了跨越式增长。这不仅意味着医疗技术的进步，更预示着人工智能在医疗领域的广泛应用将为人类健康带来巨大的福祉。在公共道路上，自动驾驶汽车已走出试验阶段，如美国头部运营商Waymo每周提供超过15万次自动驾驶乘车服务，百度的Apollo Go自动驾驶出租车也在中国众多城市落地生根。这标志着人工智能在交通领域的商业化应用正在逐步实现，未来人们的出行方式将因AI而发生根本性变革。
企业界对人工智能的拥抱热情空前高涨，投资与应用双创新高。2024年，全球私人人工智能投资达到了惊人的2523亿美元，其中美国的私人投资高达1091亿美元，约为中国的12倍、英国的24倍。生成式人工智能的发展势头尤为强劲，吸引了全球339亿美元的私人投资，同比增长了18.7%。，企业界已经深刻认识到人工智能的巨大潜力和商业价值，纷纷加大投入，试图在这场智能革命中占据一席之地。78%的企业在2024年应用了人工智能技术，相较于前一年的55%有了显著提升。这表明人工智能的应用范围正在迅速扩大，越来越多的企业开始将AI融入到日常运营中，以提高生产效率、降低成本、提升竞争力。
在国际竞争格局方面，美国在开发顶级人工智能模型方面仍处于领先地位，但中国正在迅速崛起，缩小与美国的差距。2024年，美国机构共开发了40个标志性的人工智能模型，而中国有15个，欧洲仅有3个。尽管美国在数量上保持领先，但中国的模型在质量上迅速提升，与美国的差距正在逐步缩小。这反映出中国在人工智能领域的快速发展和创新能力的不断增强，未来有望在全球人工智能舞台上扮演更加重要的角色。
尽管人工智能相关的事故数量激增，但主要的工业模型开发商采用标准化的负责任人工智能（RAI）评测仍然很少见。然而，HELM Safety、AIR-Bench和FACTS等新比较基准的出现为评估真实性和安全性提供了新的工具和方法。随着人工智能技术的不断发展和应用，人们对其安全性和可靠性的关注度也在不断提高，负责任的人工智能将成为未来发展的关键方向。
从全球范围来看，对人工智能的乐观情绪正在攀升，但地区间存在较大差异。在中国、印度尼西亚和泰国等国家，大多数人认为人工智能产品和服务利大于弊，而在加拿大、美国和荷兰等地，乐观程度相对较低。不过，自2022年以来，多个原持怀疑态度的国家的乐观情绪大幅增长，人们对人工智能的认知和接受度正在逐步提高，人工智能的未来发展将拥有更广泛的群众基础。
人工智能的高效性、经济性和易用性正在不断提升。依托小型模型能力的跃升，执行GPT-3.5级别系统的推理成本在2022年11月至2024年10月间骤降了280多倍。硬件层面，年化成本降幅达30%，能效年提升率达40%。开源模型正在缩小与闭源模型的差距，在某些比较基准上，性能差距从8%缩小到仅1.7%。人工智能的应用门槛正在迅速降低，未来将有更多企业和个人能够轻松地接入和使用人工智能技术，推动其在各个领域的广泛应用。
2024年，美国联邦机构出台了59项与人工智能相关的法规，是2023年的两倍多。全球范围内，75个国家的人工智能立法提及率自2023年以来增长了21.3%，较2016年累计增幅达9倍。
在教育领域，人工智能和计算机科学教育加速普及，但在资源获取和准备程度方面仍存在差距。全球三分之二的国家现在已实施或规划基础教育阶段计算机科学教育，覆盖率是2019年的两倍，其中非洲和拉美地区进展最为显著。然而，在许多非洲国家，由于电力等基础设施的不足，获得计算机学位的机会仍然有限。尽管人工智能教育的普及趋势向好，但在全球范围内仍存在教育资源分配不均的问题，需要进一步加强基础设施建设和教育资源的均衡配置，以确保更多人能够享受到人工智能教育带来的机遇。
产业在人工智能竞争中依然占据主导地位，但技术前沿竞争加剧。2024年，全球近90%的标志性人工智能模型来自产业界，高于2023年的60%。这表明产业界在人工智能领域的研发和创新方面具有强大的实力和优势。然而模型规模的持续快速扩张，训练计算每五个月翻一番，数据集每八个月倍增，能耗年增速100%。头部阵营的集聚效应愈发明显，企业之间的竞争将更加聚焦于技术创新和性能提升，未来人工智能领域的技术突破和发展将更加令人期待。
