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2026 年开年两个月，新经济岗位供给在涨，薪资水平在涨，求职竞争的烈度却在降。数据显示，2026 年 1 到 2 月，新经济行业新发岗位量同比增长 12.77%，人才供需比从 2025 年同期的 2.24 降至 1.79，意味着从 2.24 个人争抢一个岗位，变成了 1.79 个人竞争一个岗位，职场人的求职压力有了明显缓解。同期新发岗位的平均月薪也从 44124 元上涨到 48189 元，同比涨幅达到 9.2%，企业开出的薪酬筹码有了实打实的提升。
这场春招里最大的变量，是 AI 彻底成了招聘市场的主战场。2026 年前两个月，新发 AI 岗位量占到新经济行业整体岗位量的 26.23%，而 2025 年同期这个数字仅为 2.29%，一年时间，AI 相关岗位的新发数量同比暴涨 12 倍，涨幅远远甩开新经济行业大盘 12.77% 的增速。
薪资上，AI 岗位的优势同样碾压大盘，同期新发 AI 岗位平均月薪达到 60738 元，比新经济行业平均薪资高出 26.04%，即便和 2025 年同期 AI 岗位 60371 元的平均月薪相比，也依然保持着上行趋势。人才供需上，AI 领域的供需比仅为 0.97，已经接近供需平衡，部分细分方向甚至出现明显的人才缺口，而同期新经济行业整体的供需比为 1.79，普通岗位的求职压力远大于 AI 赛道。
企业的急招需求里，排在前三位的分别是安全方向，运维方向，后端研发方向。能看出来，企业最先要补的，是能保障业务安全合规和稳定运行的人才。然后是HR猎头，产品经理，政府事务，算法等岗位，也有着可观的需求规模，企业在稳住基本盘的同时，也在同步推进人力补充，AI 能力建设和底层研发布局。
整个春招市场里，AI 岗位成了绝对的主角，热招榜，高薪榜，紧缺榜的头部位置，几乎全被 AI 相关岗位包揽。热招岗位里，大模型算法排在首位，AI 产品经理也进入了热招榜前十。高薪榜单上，AI 科学家负责人的平均月薪达到 137153 元，位列第一，算法研究员，大模型算法，AIGC 算法工程师等岗位，平均月薪也普遍在 7 万元上下。人才紧缺程度上，高性能计算工程师的供需比低至 0.15，相当于 7 家企业争抢 1 个人才，SLAM 算法，规控算法的供需比也分别只有 0.21 和 0.23，约 4 家企业争夺 1 个候选人，导航算法，云计算，搜索算法等岗位的供需比也都小于 0.5，人才缺口十分明显。
企业的用人需求，也在朝着更成熟的人才倾斜。2026 年前两个月的新发岗位里，要求 3 年以上工作经验的岗位占比已经达到 73.34%，其中 3 到 5 年经验的岗位量同比增幅达到 19%，成了新发岗位的核心年资段，企业更愿意为能立即上手的人才买单。与之相对的是初级岗位的持续收紧，1 年以内经验的社招岗位量同比减少约 20%，在所有新发岗位里占比仅为 1.23%。
AI 能力正在从过往的加分项，变成职场人的硬性门槛。2026 年 1 到 2 月，岗位描述里明确带有 AI，大模型等关键词的岗位，占全部新经济岗位的比例从 2025 年同期的 22.35% 跃升至 34.39%。针对在职人员的调研显示，近八成受访职场人表示所在公司已经对 AI 能力提出相关要求，其中 35.96% 的受访者所在企业已经提出明确要求，并配套了考核或培训机制，43.82% 的企业以口头或书面方式倡导员工学习 AI 技能，只有 20.22% 的企业没有特别提及 AI 能力要求。
求职端的数据里，职场人的跳槽意愿依然高涨，在职人群中有跳槽意向的比例达到 63.62%，明显高于无跳槽意向的人群。大家离职和求职的逻辑高度统一，跳槽的核心原因排在前两位的是职业发展受限晋升空间小，薪资待遇不满意，而求职时最看重的因素，前两位也正是薪资福利，发展空间岗位成长性。
对跳槽的涨薪预期，大多数职场人都有着明确的底线，46% 的求职者把跳槽涨薪目标定在了 20% 以上，其中 35.15% 的人预期涨幅在 11% 到 20% 之间，25.17% 的人预期涨幅在 21% 到 30% 之间，只有 9.4% 的求职者对涨薪不抱期待。择业选择上，职场人最倾向的还是中大型成熟企业，其次是超大规模头部企业，高成长型中小企业或初创公司排在第三位，国企央企事业单位和外资企业的排名相对靠后，大家既想要稳定的发展环境，也没有放弃对高成长赛道的期待。
AI 人才的求职逻辑，和普通职场人有着明显的区别。普通新经济人才最主流的求职方式是主动投递简历，而 AI 人才找工作的首要渠道是猎头联系，占比达到 75.47%，第二位是内推，占比 64.15%，主动投递简历的比例仅为 50.94%，和企业 HR 邀约的占比持平，机会主动找上门，成了 AI 人才求职的常态。他们在求职平台上的活跃度也远高于普通职场人，日均使用时长比非 AI 人才高出 46%，除了工作时段，晚间和深夜依然保持着较高的活跃度。
人脉连接上，AI 人才的好友通过率达到 33.74%，远高于非 AI 人才 21.42% 的水平，同时有 47.24% 的好友连接能进入双方有效沟通的阶段，人脉转化效率同样突出。求职决策上，54% 的用户在接受 offer 前，都会搜索目标公司的相关信息，AI 从业者最信赖的信息来源是职场平台上同行或内部员工的评价，占比达到 66.67%，其次才是岗位描述和与 HR 的沟通，而应届生群体则更依赖公司官网官微的官方信息。企业 HR 搜索 AI 人才的关键词里，排在前三位的是端到端算法，模型算法，infra，自动驾驶和机器人方向，大模型工程化落地，AI 基础设施建设，成了当下企业用人最集中的三大高地。
