关于报告的所有内容，公众号『行业报告智库』阅读原文或点击菜单获取报告下载查看。
当生成式 AI 的热度还在持续，市场的目光已经悄然转向了更具商业落地价值的代理 AI。这场从单纯的指令提示到实现商业目的的转变，正在重新定义人工智能的企业应用逻辑，也让越来越多的企业看到了效率升级和价值增长的新可能。研究显示，93% 的企业领导者坚信，未来 12 个月内成功规模化部署代理 AI，将成为企业获取市场竞争优势的关键抓手。
代理 AI 并非简单的技术升级，而是真正能自主创造价值的智能系统。它区别于传统生成式 AI 的核心，在于能够自主设定目标做出决策并采取行动，全程无需人工的特定指令干预。这类智能系统由多种智能体协同构成，机器人流程自动化、机器学习模型以及生成式 AI 代理都在其中发挥作用，它们能自主收集理解处理信息，还能通过行动持续学习优化响应。目前已有 37% 的组织开启了 AI 代理的试点或实施工作，这场技术落地的速度，远超市场预期。
企业对代理 AI 的追捧，核心在于其能解决流程密集型领域的效率痛点。客户服务 IT 销售运营研发，这些企业日常运营的核心板块，正是代理 AI 发挥作用的主战场。当企业追求更高的生产力和增长效率时，代理 AI 的规模化应用成为必然选择。调研预测，到 2028 年，自主智能的商业价值将达到 4500 亿美元，在 14 个国家中，AI 代理将创造出 4500 亿美元的经济价值，同时 25% 的企业将实现业务流程从半自动化到全自动化的跨越，这一价值空间让各行业企业纷纷布局。
想要让代理 AI 真正落地并释放商业价值，并非依靠单一技术模型就能实现，六大核心特性成为其成功落地的关键。统一且适用于人工智能的数据是基础，智能体需要无缝访问全维度的完整数据，才能做出精准的决策和行动，缺乏数据支撑的代理 AI，根本无法实现智能运作。自优化的 AI 管道让代理 AI 具备持续成长的能力，通过将运营反馈转化为优化方向，保障智能体运行的安全性和有效性，让其能根据业务需求不断适配升级。
实时数据处理能力则让代理 AI 的价值落地更具时效性。智能体的即时行动特性，要求其必须掌握实时数据，才能准确判断当下的业务场景，做出符合目标的及时决策，滞后的数据会让代理 AI 的行动失去意义。自动化数据治理是代理 AI 合规运行的保障，人工智能代理的自主行动并非无规可循，完善的治理和安全框架，能确保其运营符合道德和法律要求，也让企业对这一自动化劳动力拥有有效的监督能力。
可组合的 AI 工作流，让代理 AI 的规模化应用成为可能。在智能体 AI 系统中，没有任何一个智能体能单独完成复杂任务，可组合的工作流让企业能根据业务需求混合匹配重用 AI 组件，这是实现成本效益和规模化扩展的核心。优化的计算能力则为代理 AI 的高效运行提供技术支撑，智能体处理海量数据并快速决策的过程，对计算能力要求极高，高效的计算能力不仅能保障其高性能运行，更能有效控制企业的技术投入成本。
代理 AI 的商业价值，正在多个行业的实际应用中持续释放，成为各领域企业升级的重要抓手。电信行业借助代理 AI 实现了网络运营和客户服务的双重升级，智能体能实时监控诊断并解决网络故障，还能根据用户的实时行为和账户状态，打造超个性化的客户体验，同时持续扫描内容和用户交互，保障监管合规。制造和供应链领域，代理 AI 让生产运营更具智能化，实时监控需求和设备状态并调整生产流程，跨供应链收集分析环境数据实现 ESG 高效报告，更能通过预测性维护，让设备运维更具科学性。
零售和电子商务行业，代理 AI 则让消费体验和运营效率实现双向提升。智能体能跨渠道协助客户完成购物全流程，从商品推荐到愿望清单管理再到价格协商，打造一站式的个性化购物体验。基于实时的运营数据，代理 AI 还能自主设计并优化营销活动，根据活动效果调整创意和受众，让营销投入的性价比更高。在售后环节，智能体能近乎实时地处理退款换货等操作，还能及时标记异常行为并更新库存，让零售企业的售后运营更高效。
从技术概念到商业落地，代理 AI 的发展正在让人工智能的企业应用从 “即时响应” 走向 “价值实现”。企业对代理 AI 的布局，不再是单纯的技术尝试，而是基于商业目的的战略选择。当 93% 的企业领导者达成共识，当 37% 的组织已经开启落地实践，这场人工智能的产业变革，已然到来。代理 AI 的商业价值释放，不仅在于技术本身的升级，更在于其能真正融入企业的运营流程，成为企业效率升级和价值增长的核心驱动力，而这，正是人工智能技术落地的终极意义。
