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在制造业的前沿阵地，一场由人工智能、大数据和自动化技术引领的变革正在如火如荼地展开。
智能制造不再是停留在纸面上的概念，而是实实在在的生产力。调研显示，20%的制造商已经实现了智能制造技术的规模化应用，另有20%的制造商计划在未来12个月内进行相关投资。这表明智能制造正在从试点走向普及，成为制造业发展的新引擎。
在全球范围内，制造业面临着劳动力短缺、技能差距、质量控制和外部压力等诸多挑战。智能制造技术的出现为这些问题提供了潜在的解决方案。41%的受访企业表示，他们正在引入人工智能和机器学习技术，以填补技能差距和劳动力不足。这不仅没有导致裁员，反而催生了对技术人才的大量需求，83%的企业将分析思维和沟通能力视为招聘新一代员工的核心考量要素。
人工智能在智能制造中的作用日益凸显。调研显示，未来12个月内，50%的企业计划使用人工智能和机器学习技术来支持质量控制，49%的企业计划将其应用于网络安全，38%的企业将利用数据进行网络安全保护。人工智能不仅是提升生产效率的工具，更是保障企业运营安全的关键技术。
在质量控制领域，人工智能的应用已经成为企业运营和战略布局的关键。半数受访者计划在未来12个月内运用人工智能技术强化质量管理，另有38%的企业将通过既有数据源驱动产品质量监控与优化升级。在全球范围内，43%的受访者表示产品质量和安全对其可持续发展计划至关重要。
随着智能制造技术的普及，网络安全风险也在不断上升。调研显示，网络安全已经跃升为影响企业发展的第二大外部障碍。制造业占勒索软件攻击的21%，使制造实体面临极高的风险。因此，企业正在寻求人员与技术相结合来改善其安全态势。
未来五年，人工智能和网络安全知识的结合将成为企业最需要的技能。47%的企业认为网络安全技能非常重要，高于2024年的40%。网络安全不仅是技术问题，更是企业战略和人力资源管理的重要组成部分。
智能制造催生了对技术人才的大量需求，而非缩减。调研显示，41%的企业正在引入人工智能和机器学习技术以填补技能差距，32%的企业计划通过增加技术来创造更具吸引力的工作岗位，34%的企业希望通过远程办公访问更广泛的人才库。
企业不仅在招聘新人才，还在对现有员工进行岗位调整和技能培训。48%的企业预计会将工人重新调配到不同的职位，或者雇佣更多的工人。智能制造的成功不仅依赖于技术，更依赖于能够不断进化的员工队伍。
智能制造的成功离不开数据的支持。调研显示，38%的企业正在利用数据进行网络安全保护，28%的企业正在积极评估关键供应商以应对外部风险。但数据采集能力与利用这些数据进行决策和运营改进的能力之间仍存在差距。
企业需要建立从边缘到云端的安全架构，以优化运营并降低网络风险、合规风险和运营风险的暴露程度。企业还需要培养员工的数据素养，使其能够更好地利用数据进行决策。
智能制造技术的应用正在推动行业的转型。调研显示，制造业的人工智能采用率超过了其他行业，尤其是在收入超过10亿美元的公司中。智能制造技术已经成为大型企业竞争的新高地。
但智能制造技术的应用不仅限于大型企业。中小企业也在积极探索智能制造技术的应用，以提升自身的竞争力。调研显示，69%的尚未采用智能制造技术的受访者计划在未来12个月内进行相关投资。
