关于报告的所有内容，公众号『行业报告智库』阅读原文或点击菜单获取报告下载查看。
调研显示，2024年中国医疗人工智能解决方案市场规模已高达164亿元，并且预计到2030年将扩大至353亿元。
在胸外科，AI技术从最初的肺结节辅助诊断系统发展到如今的全肺AI解决方案，实现了从“单病种”到“多病种”的跨越。AI在辅助穿刺、手术规划、术中导航等方面也发挥了巨大作用，显著提升了手术的精准度和安全性。
心内科领域，AI技术同样大放异彩。心电图相关AI应用广泛落地，其诊断准确率可达95%以上，部分关键病症识别率超99%。在冠心病的诊断与治疗中，AI辅助的冠脉CTA、冠脉造影等技术，能够精准识别血管狭窄程度，辅助医生进行更精准的治疗决策
骨科作为手术机器人应用的高地，AI技术与3D打印、手术机器人的结合，为骨科手术带来了革命性的变化。AI辅助的3D打印技术能够根据患者的具体情况，快速制造出个性化的植入体、定位导板等医疗器械，不仅提高了手术的精准度，还缩短了手术时间
神经外科的手术精度要求极高，AI技术在这一领域的应用更是凸显了其价值。AI辅助的手术规划系统能够根据患者的大脑结构和病变情况，为医生提供最优的手术路径和方案，有效避免了手术风险。AI在术中导航、电生理监测等方面的应用，也为神经外科手术的安全性和有效性提供了有力保障。
内分泌科的AI应用则聚焦于慢病管理。AI驱动的随访平台、个性化健康管理方案制定等应用，为糖尿病、甲状腺疾病等慢病患者提供了全方位的健康管理服务。以糖尿病管理为例，AI系统能够根据患者的血糖数据、生活习惯等信息，实时调整治疗方案，实现个性化的健康管理。
医技科室作为临床支撑的重要力量，AI技术的应用也日益成熟。影像科的AI辅助诊断系统能够快速、准确地识别影像中的病变，为医生提供初步诊断建议，极大地提高了诊断效率。放疗科的AI技术则在肿瘤靶区勾画、危及器官分割、治疗计划设计等方面发挥了重要作用，提高了放疗的精准度和安全性。病理科的AI辅助诊断软件能够对病理切片进行自动分析和诊断，提高了诊断的准确性和效率。检验科的AI技术则在样本分析、结果判断等方面提供了智能化支持，优化了检验流程。
信息科作为医院数字化转型的核心部门，AI技术的融入使其在数据管理、系统集成等方面的能力得到了显著提升。AI PACS系统的出现，实现了AI与PACS的原生融合，优化了影像科的工作流程，提高了影像诊断效率。AI EMR系统则能够自动生成电子病历，并进行全流程质控，提高了病历书写效率和质量。AI技术还在临床科研、评级需求的智能化应用等方面发挥了重要作用，为医院的数字化转型提供了有力支撑。
基层医疗是AI赋能的重要领域之一。基层医疗机构通过引入AI技术，有效提升了医疗质量和服务能力。AI辅助的临床决策支持系统能够为基层医生提供实时的诊疗建议，帮助其提高诊断准确率。AI技术在基层医疗的慢病管理、健康管理等方面的应用，也为分级诊疗制度的实施提供了有力支持。
