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“不确定性”这个词，听起来似乎总是带着些令人不安的气息。但在 2026 年，它却成了企业手中的一张王牌。调研显示，74% 的高管认为经济与地缘政治的波动将在这一年为其组织创造新的商业机遇。这可不是盲目乐观，而是基于对市场敏锐洞察后的判断。当全球经济形势复杂多变，地缘政治局势起伏不定时，那些能够快速识别并把握新兴市场机遇的企业，就像在狂风暴雨中找到避风港的船只，能够凭借这些机遇实现弯道超车。
曾经，人们对 AI 的到来充满担忧，害怕它会抢走工作岗位。但研究发现，无论是哪个年龄段的员工，表示接纳雇主在 2026 年更广泛地采用 AI 技术的人数，至少是持抵触态度的两倍。这说明员工对 AI 的态度已经发生了根本性转变，他们不再将 AI 视为威胁，而是视为提升工作效率和自身价值的有力工具。
61% 的员工预计 2026 年新技术将显著改变其岗位职责，81% 的员工表示有信心能够跟上未来职场技术的发展。AI 接手了单调的任务，让员工能够从枯燥重复的工作中解放出来，有更多的时间专注于高价值产出。而且，有 63% 的员工愿意与 AI 代理协作，近一半的员工表示可以接受 AI 的管理。
在 AI 时代，客户不再是被动接受产品和服务的对象，而是成为了企业发展的关键伙伴。95% 的高管认为消费者对其 AI 产品的信任程度将决定其新产品和服务的成败。客户对 AI 的态度，已经从好奇和观望，转变为对企业和产品的严格审视。
消费者对 AI 产品的缺陷有着一定的包容度，但他们要求企业必须清晰易懂地说明 AI 如何使用个人数据。一旦发现企业故意隐瞒 AI 的使用，五分之四的消费者表示对其信任度将大幅下滑，三分之二的消费者会选择更换品牌。这给企业敲响了警钟：在 2026 年，客户信任是企业最宝贵的资产，而 AI 行为的透明度则是赢得客户信任的关键。
在全球化的浪潮中，AI 的发展也面临着新的挑战。93% 的高管认为必须将 AI 主权纳入 2026 年的企业战略规划。这意味着企业要在本国从零开始构建 AI 能力，从数据中心到云架构，再到用当地语言训练的 AI 模型。企业还要识别 AI 生态系统中的薄弱环节，将易受制于人的能力迁回到自己更容易掌控的地域范围内。
缺乏 AI 主权的组织，在危机来临时可能会陷入困境。在 2026 年，企业要增强 AI 韧性，就必须构建灵活的 AI 环境，让算力任务、数据和 AI 代理能够在可信的位置和提供商之间无缝切换。企业还要建立不间断的监测机制，提前识别模型漂移，确保 AI 系统的稳定运行。
量子计算，这个曾经只存在于科幻小说中的概念，如今已经逐渐走向现实。到 2026 年底，我们有望迎来真正意义上的量子优势。但要实现量子优势，单靠企业自身的力量是远远不够的。研究发现，已踏上量子之路的组织，参与多个生态系统的概率是准备度最低组织的三倍。
量子计算机能够以前所未有的规模模拟分子的相互作用，但要设计出切实可行的创新方案，还需要来自科研机构的大型化学数据库、来自制造商的真实性能数据，以及来自汽车或电子行业合作伙伴的应用洞察。当量子处理器能够利用整个能源生态系统的数据时，它可以帮助银行加速交易流程，让隐藏的定价信号得以浮现，投资决策更加精准。
