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摘要:近年来,随着数字经济时代的到来,产业智能技术正日益成为推动产业升级和转型的核心动力。
新型数字基础设施的建设被认为是推动传统与新兴产业数字化转型的关键一环。以云计算、智能计算为代表的新型算力基础设施,为数据驱动的发展提供了坚实基础。这种基础设施的优化布局和功能将有效打破信息、知识、产业、空间界限,促进产业升级和供需互动,加速产业数字化进程。
AI大模型的创新与应用也将深刻改变各行各业。大模型的广泛应用将带来生产力的巨大提升,推动企业实现自身智能化转型。MaaS的发展将成为主流,降低大模型使用门槛,助力各行业解决实际问题,为企业定制智能化解决方案。
然而,产业智能人才的短缺仍然是制约数字化发展的重要因素。为了迎接产业智能技术快速迭代更新的挑战,各方需要共同努力,形成产学研一体的人才培养格局,加速培养具备全方位能力的高素质人才,推动产业智能人才与市场需求的有效对接。
深化场景应用也是促进产业数字化发展的关键。产业智能技术与政务、交通、制造、能源、医疗等领域的结合将促进数据融合共享,打造行业级应用场景示范,推动智能生产线、数字化车间、智能工厂等建设,助力培育智能化现代服务业。
培育合作共赢的产业数字生态将是未来发展的关键。科技竞争的本质是创新生态的竞争,产业智能技术体系的领先优势需要得到充分发挥,各方应共同构建互促共进的数字生态,为用户提供高效、绿色、安全的智能化服务。
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