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摘要:2023年，AIGC产业的算力发展迎来了前所未有的繁荣。自2022年年底以来，ChatGPT等技术引发的AIGC热潮在国内外市场蔓延开来，掀起了一股AI热潮。这不仅涉及到企业和机构的参与，还带动了大模型训练领域的竞争，近半年时间内甚至上演了一场“百模大战”。
但AIGC产业发展的意义已经超越了技术概念的范畴，逐渐形成了一个以生成式AI为核心的新一代产业生态。在这个过程中，算力基础设施的建设是至关重要的。
报告认为，大模型训练并不是简单地追求参数的数量。它是一项复杂的系统工程，需要从工程化的角度思考如何提高算力的利用率。传统的参数观念已经不再适用，需要更加注重算力系统的整体优化。
算力的需求不仅仅局限于单一的产品或服务。目前，云服务、大模型一体机、智能计算中心、服务器和计算芯片服务商等企业成为AIGC算力的核心提供者。这些企业通过不断创新和技术升级，助推AIGC产业的迅速发展。
虽然目前大家更加关注AIGC训练端的算力需求，但我们不能忽视推理端发展的重要性以及相应的算力支持。训练和推理是一个相互依存的过程，只有两者都能得到充分发展和支持，才能实现AIGC技术的商业突破。
AIGC的发展将深刻影响算力产业的发展思路。例如，Model as a Service（MaaS）模式的出现，对传统云服务模式带来了巨大的影响。云边协同的效力也开始显现，存算一体技术的发展为AIGC产业带来了新的可能性。
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