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摘要:AIGC技术作为新型内容生产方式，正在推动产业升级，引领数实融合浪潮下的新纪元。
报告指出，大模型是AIGC技术变革的原生驱力，它将加速AI工业化生产，释放AI产业的潜力。从商业化路径来看，MaaS是大模型能力落地输出的新业态。闭源与开源市场将并存互补，轻量级模型将逐渐开源，而干亿级模型暂时会采用闭源方式。在大模型的落地中，基模将因需求差异而展开产业路径分化，以行业级和企业级大模型支持上层应用的发展。
AIGC技术对于个人的生产和消费生活方式带来深远的影响。在个人消费领域，AIGC将以消费级内容和内容创作工具为载体，通过用户生成内容渗透产业，利用AIGC内容和工具进行商业模式创新。而在企业服务领域，AIGC技术在Saas、决策AI、生成AI等方面的赋能已经初见端倪。引入AIGC技术可以显著降低AI厂商的成本，并满足客户更多场景化需求，实现营收的第二曲线增长。
算力层作为AIGC发展不可忽视的资源引擎，将承担重要角色。在大模型时代，巨量训练和推断算力的需求让算力产业结构进一步承压。智能算力资源有望更多地承载于云服务产品中，以MaaS模式服务各行各业。数据中心将进一步优化网络带宽、能源消耗和散热运维等方面的能力，AI芯片也需要升级内存、带宽和互联等方面的能力。
报告还指出，当前的技术突破仍然以Transformer为主导，但学界和业界都在积极寻求突破，Transformer不会是唯一的解决方案。从应用前景来看，软硬结合和物联网应用的升级将成为趋势，大模型低参化处理将带来全新的手机拍照、语音交互和具身智能机器人应用体验。在社会影响方面，AI将成为基础设施，替代部分专业性岗位，从而重塑社会人力结构和分配方式。
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