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全球人工智能市场正呈现强劲增长态势，生成式人工智能成为重要的新型工作负载。数据显示，2024年全球人工智能服务器市场规模预计为1,251亿美元，2025年将增至1,587亿美元，2028年有望达到2,227亿美元。其中，生成式人工智能服务器占比将从2025年的29.6%提升至2028年的37.7%。生成式人工智能正在成为企业数字化转型的关键技术。
在中国，人工智能计算力的发展速度超出预期。报告预测，2025年中国智能算力规模将达到1,037.3 EFLOPS，并在2028年达到2781.9 EFLOPS。中国企业高度投入人工智能技术，中国在全球人工智能领域的竞争力也正在快速提升。
报告指出，人工智能服务器正朝着高性能与高效能方向演进。2024年中国人工智能算力市场规模达到190亿美元，2025年将达到259亿美元，同比增长36.2%。随着模型的成熟和应用场景的拓展，推理服务器的需求将显著增加，预计到2028年，推理工作负载占比将达到73%。在存储和网络方面，分布式存储与全闪存技术成为提升性能的关键。
数据显示，2024年全球企业在人工智能存储领域的支出达到67亿美元，2025年将增至76亿美元。这些技术的融合不仅提高了数据处理速度，还降低了延迟，为大规模数据处理提供了有力支持。
人工智能技术的应用正在从互联网行业向传统行业全面渗透。报告评估了人工智能在不同行业的渗透度，排名前五的行业依次为互联网、金融、运营商、制造和政府。其中，互联网企业在大模型的研发和应用中持续发挥引领作用，而金融行业则通过人工智能技术提升了风险控制和决策优化能力。
在制造业，人工智能技术正在重塑生产流程，通过智能搜索、知识管理和视觉安监等场景实现初步应用。教育和医疗行业也在积极探索人工智能的应用，如自适应学习系统和人工智能辅助诊断。这些应用不仅提高了行业效率，还为社会带来了显著的经济效益。
中国各城市在人工智能计算力领域的竞争日益激烈。报告对不同城市的算力发展进行了综合评估，北京凭借其强大的科研资源和政策支持，继续领跑全国。杭州和上海分别位列第二和第三，这些城市通过政策扶持、基础设施建设和人才引进，推动了人工智能技术的快速发展。 深圳、广州、南京、成都等城市也在人工智能领域表现出色。这些城市通过加速数据中心建设、推动产业创新和优化营商环境，提升了自身的竞争力。城市间的竞争不仅推动了人工智能技术的普及，也为区域经济发展注入了新的活力。
